千帆大模型开发与服务平台提供了丰富的功能和工具,支持一键部署Langchain-Chatchat等AI工具,大大降低了部署难度和成本。通过该平台,用户可以轻松实现模型的训练、推理和部署,同时享受高效的数据处理和存储服务。六、总结 本文详细介绍了Langchain-Chatchat的本地部署步骤,包括环境配置、模型下载与配置、初始化与启动以及错...
@文心快码langchain chatchat本地部署 文心快码 为了帮助你完成LangChain ChatChat的本地部署,我将按照你提供的提示,分点进行详细说明,并附上必要的代码片段。 1. 准备部署环境 在开始部署之前,你需要确保你的系统满足LangChain ChatChat的硬件和软件要求。根据提供的信息,建议使用Linux系统(如Ubuntu 22.04),Python...
Langchain-Chatchat 是一个基于 ChatGLM 大语言模型与 Langchain 应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成 (RAG) 大模型的本地知识库问答应用项目。 GitHub:https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat 2、实现原理 本项目实现原理如下图所示,过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文...
Langchain-Chatchat0.3.1作为一个开源、可离线部署的RAG与Agent应用项目,为中文场景与开源模型提供了友好的支持。本文将详细介绍如何从零开始部署Langchain-Chatchat0.3.1,帮助用户搭建自己的本地大模型知识库。 一、环境搭建 在部署之前,首先需要确保你的机器满足以下要求: 操作系统:支持Windows、macOS、Linux。 Python...
1、部署 LangChain-ChatChat (1)下载代码 (2)创建虚拟环境 (3)激活虚拟环境 (4)安装依赖 (5)初始化知识库和配置文件 (6)启动项目 (7)模型配置 (8)服务器配置 (9)启动项目 N、后记 0、背景 搞个新环境研究 GPT、GPTS、ChatGPT 等相关技术。 (1)本系列文章 格瑞图:GPTs-0001-准备基础环境 格瑞图:...
Langchain-Chatchat是一个基于ChatGLM大语言模型与Langchain应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型的本地知识库问答应用项目。 GitHub:https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat 实现原理 本项目实现原理如下图所示,过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问...
使用Git命令拉取Langchain Chatchat的仓库代码。 创建一个虚拟环境,用于隔离项目依赖。 安装依赖: 根据官方提供的requirements文件,安装项目所需的全部依赖。 注意处理非当前系统适用的依赖项,如MacOS下需注释掉针对Windows或Linux的依赖。 下载模型: Langchain Chatchat需要预先下载LLM(大语言模型)与Embedding模型。通常,...
2. 部署代码 2.1 进入目录 cd /root/code/langchain-chatchat/ 2.2 拉取代码 git clone --recursive https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git 2.3 进入目录 cd Langchain-Chatchat 2.4 安装依赖 pip install setuptools-scm pip install seqeval ...
那么本文就使用它,来部署阿里的通义千问大语言模型,帮你实现自己的本地GPT和问答知识库。想了解更多特性可以直接前往GitHub查看该项目 主页:https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat 或者跟随本文,直接带你走完整个过程(前提:Windows或Linux系统、科学上网) ...
点击linux界面出现的网页链接,在launch model中的language models中下载qwen2-instruct并点小火箭进行launch,在embedding models中下载bge-large-zh-v1.5并点小火箭进行launch,当两个模型都出现在了running models中时就可以了。 然后我们来创建chatchat环境