Langchain-Chatchat本地源码运行 使用Git克隆源码到本地 打开本地代码存储目录,鼠标右键Git Bash Here打开Git命令窗口,输入一下命令将源代码克隆到本地: git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git 注:如果不想克隆代码,也可以下载代码压缩包,然后解压到本地。 使用Conda创建运行环境 ...
在部署Langchain-Chatchat的过程中,我遇到了以下几个问题: 环境配置问题:由于Langchain-Chatchat需要Python环境,并且依赖一些特定的库,因此在配置环境时需要注意细节,否则容易出现兼容性问题。 数据处理问题:Langchain-Chatchat需要本地的知识库数据来进行问答交互,因此需要对数据进行一定的处理,包括数据清洗、格式转换等。
Langchain-chatchat的github地址:https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat 安装Langchain-chatchat 从0.3.0 版本起,Langchain-Chatchat 提供以 Python 库形式的安装方式,具体安装请执行: pip install langchain-chatchat -U 因模型部署框架 Xinference 接入 Langchain-Chatchat 时需要额外安装对应的 ...
在阿里云部署第一个langchain-chatchat项目(langchain-chatglm2.0) 1.1万 7 13:42 App 【知识库+LLM】Langchain-ChatChat 一键整合包,王子、公主请享用( 4428 5 12:05 App langchain-cahtchat win10本地部署 8042 8 13:06 App 3.Langchain-Chatchat本地知识库开源项目坑点总结(帮助小白少走弯路!) 4197...
1、本地embedding模型配置,根据源码中的备注信息的描述,如果需要配置成本地的模型,则直接修改嵌入模型后的地址名称,按照作者备注的方式,配置路径。 2、LLM模型配置,如果需要配置成本地加载llm模型,原来的方式是设置远程模型为false,现在的方式,根据作者源码中的备注知道,我们需要修改所选择模型的配置文件里的local_model...
本文将介绍如何使用Langchain-Chatchat和chatglm3-6b这两个强大的模型来部署私有本地知识库,帮助您轻松构建个性化的知识问答系统。 一、了解Langchain-Chatchat与chatglm3-6b Langchain-Chatchat是一个基于Transformer架构的自然语言处理模型,擅长处理对话任务,具有优秀的生成能力和理解能力。chatglm3-6b则是一个基于...
Langchain-Chatchat 是一个可以实现:完全本地化推理的知识库增强方案, 重点解决数据安全保护,私域化部署的企业痛点。 开源方案采用Apache License,可以免费商用,无需付费。 支持市面上主流的本地大语言模型和Embedding模型,支持开源的本地向量数据库。 1. 环境配置 ...
为了解决这个问题,我们可以使用LangChain和ChatGLM搭建一个本地私有化知识库系统。 二、系统架构 我们的系统主要由三部分组成:数据源、LangChain框架和ChatGLM模型。 数据源:这是知识库系统的基础,包括文档、网页、数据库等。我们需要将这些数据转换为模型可以理解的格式。 LangChain框架:这是一个强大的自然语言处理...
LangChain 是一个围绕大语言模型应用而开发的开源框架,可以将 LLM 模型、向量数据 库、交互层 Prompt、外部知识、外部工具整合到一起,允许用户围绕大语言模型快速建 立管道和应用程序,直接与 ChatGPT 或 Huggingface 中的其他 LLM 相连,从而在一定程度 上弥补模型本身的缺陷,提升用户的使用效率。 对于投研实际...
快速部署本地知识库大模型(LangChain+ChatGLM3),于2024年3月8日上线。西瓜视频为您提供高清视频,画面清晰、播放流畅,看丰富、高质量视频就上西瓜视频。