Langchain-chatchat源码解读 Langchain-chatchat源码解读,快速学习AI#人工智能 #rag - 贾老师学AI于20240201发布在抖音,已经收获了281个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Langchain-ChatGLM相信大家都不陌生,近几周计划出一个源码解读,先解锁langchain的一些基础用法。 文档问答过程大概分为以下5部分,在Langchain中都有体现。 上传解析文档 文档向量化、存储 文档召回 query向量化 文档问答 今天主要讲langchain在文档embedding以及构建faiss过程时是怎么实现的。
langchain-chatchat 源码解读#rag #ai - 贾老师学AI于20240131发布在抖音,已经收获了278个喜欢,来抖音,记录美好生活!
我们首先介绍 LangChain 中内置的 TokenTextSplitter 实现和 TokenTextSplitter 中可以调用的 tokenizer 方法。 classTokenTextSplitter(TextSplitter):"""Implementation of splitting text that looks at tokens."""def__init__(self,encoding_name:str="gpt2",model_name:Optional[str]=None,allowed_special:Union[...
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Langchain的核心功能包括文档问答的五个步骤，本文主要聚焦于其在文档embedding和faiss构建过程中的实现细节。源码入口与分类langchain针对文档embedding和faiss构建有明确的两个分支处理情况：首次加载文件生成faiss.index，以及已存在索引时的处理。不存在faiss.index在MyFAISS类中，`from_documents()`方法负责...
且为理解更顺畅,我解读各个代码文件夹的顺序是根据项目流程逐一展开的 (而非上图GitHub上各个代码文件夹的呈现顺序) 如有问题,可以随时留言评论 1、agent:custom_agent/bing_search 1.1 agent/custom_agent.py from langchain.agents import Tool # 导入工具模块from langchain.tools import BaseTool # 导入基础工具...
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一、简介 Langchain-ChatGLM 相信大家都不陌生,近几周计划出一个源码解读,先解锁langchain的一些基础用法。文档问答过程大概分为以下5部分,在Langchain中都有体现。 上传解析文档文档向量化、存储文档召回query…