langchain-chatchat源码解读可以从以下几个方面进行: 1. 项目结构和主要模块 langchain-chatchat项目的结构清晰,主要分为以下几个模块: chains:实现链式操作的模块,如LLMChain,用于将多个任务或操作组合起来。 configs:配置文件存储,如model_config.py,用于配置LLM模型和Embedding模型。 knowledge_base:用于存储和处理知...
在线模型的调用并没有直接发起,还是和上面一样,通过获取ChatOpenAI对象,来和fastchat进行交互,但是fastchat是不支持自定义调用在线模型的,langchain chatchat是怎么实现的呢? 原来,对应在线模型调用,langchain chatchat还是通过类似创建本地模型一样创建model_worker,但是对model_worker进行了继承,交互部分进行了重写,如q...
二、源码入口 langchain中对于文档embedding以及构建faiss过程有2个分支, 1.当第一次进行加载文件时如何生成faiss.index 2.当存在faiss.index时 下面也分别从这2个方面进行源码解读 if len(docs) > 0: logger.info("文件加载完毕,正在生成向量库") if vs_path and os.path.isdir(vs_path) and "index.faiss...
打算后面采用FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat-LoRA和meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf分别加载,不使用合并后的模型。 总结 本文对Langchain-Chatchat项目的文件结构和各个文件的功能内容做了一个简单的介绍,并介绍了在部署过程中遇到的一些问题和解决方法。 如果这篇文章对你有帮助的话,不如点个赞吧!!! 我自...
一、简介 Langchain-ChatGLM 相信大家都不陌生,近几周计划出一个源码解读,先解锁langchain的一些基础用法。文档问答过程大概分为以下5部分,在Langchain中都有体现。 上传解析文档文档向量化、存储文档召回query…
在探索LangChain系列的第一篇文章中,我们将聚焦于LangChain-ChatGLM模型。LangChain-ChatGLM是一种基于Transformer架构的对话生成模型,具有强大的语言理解和生成能力。通过阅读其源码,我们可以深入了解其内部工作原理,并进一步探索其在各种应用场景下的表现。一、源码阅读首先,我们来看看LangChain-ChatGLM模型的代码结构。一...
2. 最新Langchain-Chatchat本地知识库开源项目搭建详解(原理+搭建流程+手把手搭建+一镜到底+小白必备) 8.1万 2 4:33:24 App 【最新整理】4小时精讲-ChatGLM部署和微调【训练自己的AI助手】ChatGLM全系解析,北京大学卢菁博士授课 AI Agent 1.1万 8 2:13:37 App 膜拜!这应该是整个B站讲解最通俗易懂的ChatGL...
一个小时拿下!【chatglm+langchain】微调全给讲清楚了!含配套源码,收藏起来慢慢学习—大模型微调、chatglm、langchain、吴恩达、AI共计9条视频,包括:1、2.1.引入、3.2.模型、提示词和参数等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
Langchain-ChatGLM源码解析（二）-文档embedding及faiss构建 Langchain的核心功能包括文档问答的五个步骤，本文主要聚焦于其在文档embedding和faiss构建过程中的实现细节。源码入口与分类langchain针对文档embedding和faiss构建有明确的两个分支处理情况：首次加载文件生成faiss.index，以及已存在索引时的处理。不...