Langchain和ChatChat就是这样的大模型,它们通过深度学习技术,能够从海量数据中提取知识,并生成自然语言回答。 二、Langchain与ChatChat Langchain和ChatChat都是目前比较热门的大模型。Langchain以其强大的文本生成能力和对多领域知识的理解能力而受到关注;而ChatChat则以其对话式交互和流畅的自然语言输出为特点。在实际...
ChatChat: ChatChat则是一个专注于聊天机器人领域的技术框架,它利用自然语言处理和机器学习技术,实现了智能对话和交互。ChatChat支持多轮对话和上下文管理,能够为用户提供更加自然、流畅的对话体验。通过将Langchain与ChatChat结合使用,我们可以构建一个功能强大、易于部署的本地知识库问答系统。 三、构建本地知识库问答...
Langchain-Chatchat作为一款开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型本地知识库问答应用项目,受到了广泛关注。本文将详细介绍Langchain-Chatchat的部署和使用过程,帮助读者更好地理解和应用这一技术。 一、Langchain-Chatchat概述 Langchain-Chatchat基于ChatGLM大语言模型与Langchain应用框架实现,旨在为用户提供一种智...
Langchain-Chatchat是一个基于ChatGLM大语言模型与Langchain应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型的本地知识库问答应用项目。 本项目利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目前langchain可以说是开发LLM应用的首选框架,而本项目的目标就是建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运...
pipinstallaccelerate###进入到源码目录并执行cd/home/wlq/AI/LLM/langchain/langchain-ChatGLM(这里改成自己的项目目录)pythoncli_demo.py 提示输入本地知识库地址,这里找了个深度学习的Pdf文件,注意路径把文件名称写全,可以是相对路径。 这里新生成的 vs_path 可以作为以后的默认本地知识库地址。
假设 模型从huggingface上下载到/home/data/shibing624/text2vec-base-chinese, 可以使用以下代码 from text2vec import SentenceModel model_path = '/home/data/shibing624/text2vec-base-chinese' model = SentenceModel(model_path, device='cuda') # 这里的model代替教程里的def load_embedding_mode...
LangChain(示例3)之构建本地轻量级向量数据库,GPT AI本地知识库用得着记得收藏 #ChatGPT #OpenAI #LangChain #向量数据库 #FAISS - 暴躁哐哐于20230610发布在抖音,已经收获了6.0万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
使用ChatGLM+Langchain实现本地知识库,只需6G显存,支持聊天实时上传文档。 ChatGLM github地址:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B ChatGLM huggingface地址:https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b llama2量化模型地址:https://modelscope.cn/models/ZackSock/llama2/summary llama2模型:https://pan.baidu....
本文将详细介绍如何使用LangChain和ChatGLM实现本地知识库问答系统,包括技术原理、实践步骤和注意事项。 二、LangChain与ChatGLM简介 LangChain:LangChain是一个基于Python的开源框架,旨在简化构建大型语言模型(LLM)应用的过程。它提供了一系列易于使用的工具和函数,帮助开发者快速集成LLM,实现诸如问答、文本生成、文本分类...
一、Langchain-Chatchat概述 Langchain-Chatchat是一个基于ChatGLM大语言模型与Langchain应用框架实现的项目,它结合了检索和生成的能力,实现了对本地知识库的高效问答。通过Langchain-Chatchat,我们可以将一段文字作为本地知识库,然后利用大模型对输入的白话问题进行理解,从知识库中检索相关信息,并生成自然语言回答。这...