fromlangchain_core.toolsimporttool# 通过装饰器将函数定义为工具函数@tooldefadd(a:int,b:int)->int:"""Add two integers.Args:a: First integerb: Second integer"""returna+b@tooldefmultiply(a:int,b:int)->int:"""Multiply two integers.Args:a: First integerb: Second integer"""returna*b# 绑...
三、链式调用 Chain 和 LangChain Expression Language (LCEL) 四、LangServe Server 端¶ Client 端¶ 五、LangChain 与 LlamaIndex 的错位竞争 上文:勾勾黄:【LangChain-1】LangChain介绍及API使用(含代码) 官方说明:How-to guides | ️ LangChain 继续介绍Langchain的API 一、数据连接封装 (以RAG流程...
LangChain通过提供一系列工具、组件和接口来解决这一问题,它使得开发者能够更容易地管理与LLM的交互、设计自定义提示策略、构建包含多个逻辑步骤的“链式”工作流,并且能够整合外部API、数据库等资源,从而极大地扩展了模型的功能和应用场景。 核心特点包括: 通用接口:支持多种大型语言模型,便于在不同模型间切换。 提示...
打开C:\Users\你的用户名\Langchain-Chatchat\configs\model_config.py 这个文件,首先找到第29行LLM_MODELS,你需要把你想使用的API添加到右侧的[ ]里,才能在启动项目时加载 能填写哪些呢?从第41行ONLINE_LLM_MODEL往下翻,共支持11个在线模型,要用哪个就把api名称添加到上面,不限数量。这里面很多模型我体验过,...
LangChain 确实提供了丰富的API接口,这些接口使得开发者能够方便地构建和部署基于大型语言模型(LLM)的智能应用程序。以下是对LangChain API的主要功能和用途的详细列举,并附上了使用示例或代码片段。 1. 模型(LLM)包装器API 功能和用途: 封装了与各种大型语言模型(如OpenAI的GPT系列)的交互逻辑。 提供了统一的接口来...
对大模型的调用通常有以下几种方式:方式一、大模型厂商都会定义http风格的请求接口,在代码中可以直接发起http请求调用;方式二、在开发环境中使用大模型厂商提供的api;方式三、使用开发框架Langchain调用,这个就像java对数据库的调用一样,可以直接用jdbc也可以使用第三方框架,第三方框架调用会封装一些共性问题,比如参数配置...
一、LangChain与API接口调用简介 LangChain是一个基于自然语言处理技术的强大工具，它能够帮助开发者实现自动化的文本处理和任务执行。通过LangChain，我们可以将复杂的API调用过程简化为自然语言指令，从而轻松实现自动化操作。API接口调用则是指通过编程方式，向特定的API发送请求，并获取相应的响应数据。LangChain与API...
这种API接受一或多个ChatMessage作为输入,并返回一个AiMessage作为输出。ChatMessage通常包含文本,但有些LLM还支持混合文本和Image的输入。如OpenAI的gpt-4o-mini和Google的gemini-1.5-pro都属于这种。 LangChain4j中,将不再扩展对LanguageModel的支持,因此所有新功能采用ChatLanguageModelAPI。
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