就比如,前段时间就有一个朋友来找我帮忙,因为他想要调用 OpenAI 的API 接口来做基于 LangChain 的开发,但是因为刚学习,很多基础知识不懂,就卡在了第一步。 确实,LangChain 的好处是会抹平很多AI大模型的调用差异,但是抛开 LangChain 本身不谈,直接调用一个 AI 大模型的 API 接口,对很多朋友来说也不是很容易...
2 选择知识库 选中一个知识库 没有对应 API 接口 - 3 新建知识库 新建一个知识库 http://127.0.0.1/knowledge_base/create_knowledge_base,如下所示:{ "knowledge_base_name": "LLM", "vector_store_type": "faiss", "embed_model": "bge-large-zh"} 创建知识库 4 上传知识文件 向知识库上传文件,比...
1.2 ChatLanguageModel 这种API接受一或多个ChatMessage作为输入,并返回一个AiMessage作为输出。ChatMessage通常包含文本,但有些LLM还支持混合文本和Image的输入。如OpenAI的gpt-4o-mini和Google的gemini-1.5-pro都属于这种。 LangChain4j中,将不再扩展对LanguageModel的支持,因此所有新功能采用ChatLanguageModelAPI。 Chat...
3.1.2 Completion API 早先的Completion API [3] 已经在2023年7月后不再维护,和最新的Chat Completion API参数和结果格式有所不同,最明显的是Prompt是以纯文本方式传递,而非Message格式。#准备数据 data={ 'model':'gpt-3.5-turbo-instruct', 'prompt':['什么是图计算?'], 'max_tokens':1024 } #调用API ...
1 LLM API的类型 1.1 LanguageModel 非常简单—,接受一个String作为输入,并返回一个String作为输出。 该API现正逐渐被聊天API(第二种API类型)取代。 1.2 ChatLanguageModel 这种API接受一或多个ChatMessage作为输入,并返回一个AiMessage作为输出。ChatMessage通常包含文本,但有些LLM还支持混合文本和Image的输入。如Open...
3.1.1 Chat Completion API 当下最新的是Chat Completion API[2],是AI与LLM交互的核心入口。 代码示例参考: importosimportrequests # API Keyapi_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY') # 头部信息headers = {'Content-Type':'application/json','Authorization':f'Bearer{api_key}'} ...
开发篇1:使用原生api和Langchain调用大模型 对大模型的调用通常有以下几种方式:方式一、大模型厂商都会定义http风格的请求接口,在代码中可以直接发起http请求调用;方式二、在开发环境中使用大模型厂商提供的api;方式三、使用开发框架Langchain调用,这个就像java对数据库的调用一样,可以直接用jdbc也可以使用第三方框架,...
Zhipu AI发布了新的API v4版本新SDK,但LangChain-Community的ChatZhipuAI适配的是v3版本的SDK LangChain经过23年一年的开发,1月初发布了v0.1.0第一个稳定版本,将Langchain划分为三块 LangChain LangChain-Community 目前第三方实现,都集中在LangChain-Community这个库中 Zhipu AI LangChain-Core 排错思路 查看langc...
OpenAI 提出的 Functions 功能专门用 LLM 来对接 API,ta 们的思路是,你给定一个关于 API 的描述,包括名称、参数、参数上下限等等这些的信息,当然是以文字描述的形式,给到 LLM, 类似于 RAG,对 LLM 来讲也是一个外挂知识,让 LLM 意识到:「这里有个小妙招,碰到 xx 的问题时,可以通过调用 yy API 的方式得到...
1 LLM API的类型 1.1 LanguageModel 非常简单—,接受一个String作为输入,并返回一个String作为输出。 该API现正逐渐被聊天API(第二种API类型)取代。 1.2 ChatLanguageModel 这种API接受一或多个ChatMessage作为输入,并返回一个AiMessage作为输出。ChatMessage通常包含文本,但有些LLM还支持混合文本和Image的输入。如Open...