下面是一个使用LangChain构建RAG应用的示例代码：# 导入LangChain的库from langchain import *# 加载数据源loader = WebBaseLoader()doc = loader.load("https://xxx.html")# 分割文档对象splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(max_length=512)docs = splitter.split(doc)# 转换文档对象为嵌入，并存储到向量...
Feedback, Huggingface, Trufrom trulens_eval.schema import FeedbackResulttru = Tru()tru.reset_database()# Imports from langchain to build appimport bs4from langchain import hubfrom langchain.chat_models import ChatOpenAIfrom langchain.document_loaders import WebBaseLoaderfrom...
from langchain import FAISS from langchain.document_loaders import WebBaseLoader from langchain.embed...
WebBaseLoader是LangChain提供的一个工具,可以直接从网页中加载文本数据。以下是如何使用它的示例: from langchain.document_loaders import WebBaseLoader # 指定要加载的网页URL url = "https://www.gutenberg.org/files/1727/1727-h/1727-h.htm" # 创建WebBaseLoader实例 loader = WebBaseLoader(url) # 加载...
loader=WebBaseLoader("https://in.m.jd.com/help/app/register_info.html")data=loader.load()text_splitter=RecursiveCharacterTextSplitter.from_tiktoken_encoder(model_name="gpt-3.5-turbo",allowed_special="all",separators=["\n\n","\n","。",","],chunk_size=800,chunk_overlap=0)docs=text_sp...
import Chromafrom langchain.document_loaders import WebBaseLoaderfrom langchain.embeddings.openai import OpenAIEmbeddingsfrom langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter# Load blog postloader = WebBaseLoader("https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/")data = loader.load()...
LangChain 的作者是 Harrison Chase,最初是于 2022 年 10 月开源的一个项目,在 GitHub 上获得大量关注之后迅速转变为一家初创公司。2017 年 Harrison Chase 还在哈佛上大学,如今已是硅谷的一家热门初创公司的 CEO,这对他来说是一次重大而迅速的跃迁。Insider ...
我们首先就是要定义个可以加载到网页内容的工具,这次我们直接使用LangChain提供好的WebBaseLoader。另外借助LangChain的装饰器@tool,我也仅需要正常写一个函数并表明出入参类型和功能即可,不用提供像之前那样复杂的函数定义schema。 @tool def web_loader(url: str) -> str: ...
Streamlit 提供了一组简单的 API,可用于创建具有数据探索、可视化和交互功能的应用程序。只需要通过简单的 Python 脚本就可以创建一个 Web 应用程序。可以利用 Streamlit 的丰富组件库来构建用户界面,例如文本框、滑块、下拉菜单和按钮,以及可视化...
作者: 腾讯应用宝 MoonWebTeam 团队 jansezhou 在人工智能领域的不断发展中,语言模型扮演着重要的角色。特别是大型语言模型(LLM),如 ChatGPT,已经成为科技领域的热门话题,并受到广泛认可。在这个背景下,LangChain 作为一个以 LLM 模型为核心的开发框架出现,为自然语言处理开启了一个充满可能性的世界。借助 LangChain...