一、Tools 在langchain中,tools是代理(agent)用来与外界交互的接口。这里所谓的“与外界交换”是指让llm可以访问外部世界的功能,如执行互联网搜索,调用外部api等的能力。之前我们介绍了如何让llm来调用外部函数,也就是我们需要先定义好外部函数,然后生成一个openai能理解的该函数的描述对象,最后通过解析llm的返回值来...
在LangChain框架中，工具（Tools）是用于解决特定问题的可调用的功能模块。它们可以是简单的函数，也可以...
实例化Tool 数据类 search=SerpAPIWrapper()llm_math_chain=LLMMathChain(llm=llm,verbose=True)tools=[Tool.from_function(func=search.run,name="Search",description="useful for when you need to answer questions about current events"# coroutine= ... <- you can specify an async method if desired as...
工具Tools 概述 工具是代理、链或LLM可以用来与世界互动的接口。它们结合了几个要素: Plain Text 收起 工具的名称 工具的描述 该工具输入的JSON模式 要调用的函数 是否应将工具结果直接返回给用户 LangChain通过提供统一框架集成功能的具体实现。在框架内,每个功能被封装成一个工具,具有...
在LangChain框架中,工具(Tools)是用于解决特定问题的可调用的功能模块。它们可以是简单的函数,也可以是更复杂的对象,能够实现一项或多项特定任务。下面将详细介绍几种不同的工具定义及其在人脸识别问题排查过程中的应用。 首先,我们需要导入依赖的函数,主要来自各个现有日志系统的接口,能够提取比对分,黑名单,读取人脸库...
LangChain之工具Tools(上) 工具Tools 概述 工具是代理、链或LLM可以用来与世界互动的接口。它们结合了几个要素: 工具的名称 工具的描述 该工具输入的JSON模式 要调用的函数 是否应将工具结果直接返回给用户 LangChain通过提供统一框架集成功能的具体实现。在框架内,每个功能被封装成一个工具,具有自己的输入输出及处理...
在LangChain 框架中,工具(Tools)是用于解决特定问题的可调用的功能模块。它们可以是简单的函数,也可以是更复杂的对象,能够实现一项或多项特定任务。下面将详细介绍几种不同的工具定义及其在人脸识别问题排查过程中的应用。 首先,我们需要导入依赖的函数,主要来自各个现有日志系统的接口,能够提取比对分,黑名单,读取人脸...
LangChain之工具Tools(下) SQLDatabase工具 在LangChain 中,SQLDatabase工具可以用来与SQL数据库进行交互。 SQLDatabase是数据库连接的包装器,为了与SQL数据库通信,它使用SQLAlchemy Core API 。 准备数据 这里先使用sqlite3数据库,创建一张user表,同时插入一些测试数据。
NetworkX 的启发，看起来像这样：from langgraph.graph import END, Graph workflow = Graph()workflow.add_node("agent", agent)workflow.add_node("tools", execute_tools)workflow.set_entry_point("agent")workflow.add_conditional_edges("agent",should_continue,{ "continue": "tools",...
LangChain的社区提供了很多封装好的工具,可以直接拿来用(有的需要申请和配置API KEY) 安装依赖 pip install --upgrade --quiet langchain-core langchain langchain-openai 编写代码 这里使用 DuckDuckGoSearchRun的搜索功能,可以帮助我们调用 DuckDuck的搜索引擎。 from langchain.tools import DuckDuckGoSearchRun from...