具体工具模板的生成代码在langchain/agents/initialize.py的agent_obj = agent_cls.from_llm_and_tools(llm, tools, ...),中的create_prompt函数。模板的生成主要围绕tools的描述和工具名称进行。 包括tools_strings的工具名+工具描述形成的key:value格式的字符串、工具名的拼接字符串用于填充prompt模板中的tool_name...
然后准备您的toolbench密钥:export TOOLBENCH_KEY="your_toolbench_key"#对于ToolLLaMA,要使用ToolLLaMA进行推理,请运行以下命令:export PYTHONPATH=./python toolbench/inference/qa_pipeline.py \ --tool_root_dir data/toolenv/tools/ \ --backbone_model toolllama \ --model_path ToolBench/ToolLLaMA-7b \...
fromlangchain.tools.renderimportformat_tool_to_openai_functionformat_tool_to_openai_function(get_current_temperature) format_tool_to_openai_function(search_wikipedia) 接下来我们来定义一个可以查询天气温度和维基百科的chain: fromlangchain.chat_modelsimportChatOpenAIfromlangchain.promptsimportChatPromptTemplate#...
漏洞具体出在LLM-MathChain上，这里我先安装小于0.0.131版本的Langchainpip install langchain==0.0.78之后编写poc验证 from langchain.agents importload_toolsfrom langchain.agents import initialize_agentfrom langchain.llms import OpenAIfrom langchain.chains import LLMMathChainimport osos.environ["OPENAI_API...
LangChain中Agent组件的架构图如下,本质上也是基于Chain实现,但是它是一种特殊的Chain,这个Chain是对Action循环调用的过程,它使用的PromptTemplate主要是符合Agent Type要求的各种思考决策模版。Agent的核心思想在于使用LLM进行决策,选择一系列要执行的动作,并以此驱动应用程序的核心逻辑。通过Toolkits中的一组特定工具,用户可...
agent = initialize_agent(tools, llm, agent="zero-shot-react-description", verbose=True) llm_math = LLMMathChain(llm=llm, verbose=True) exploit = input("Please input prompt:") #llm_math.run(exploit) agent.run(exploit) 替换我这里的key即可进行测试 ...
Propmpt template:这个其实很好理解就是利用Langchain接口将prompt按照template进行一定格式化,针对Prompt进行变量处理以及提示词的组合。 Selectors: 则是指可以根据不同的条件去选择不同的提示词,或者在不同的情况下通过Selector,选择不同的example去进一步提高Prompt支持能力。
os.environ["OPENAI_API_KEY"] ="xxxxxxxx"os.environ["SERPAPI_API_KEY"] ="yyyyyyyy"# 导入llm模型llm = OpenAI(temperature=0)# 导入一些tools,这里倒入serpapi和llm-math# SerpApi是一个付费提供搜索结果API的第三方服务提供商。它允许用户通过简单的API调用访问各种搜索引擎的搜索结果,包括Google、Bing、Ya...
fromlangchain.toolsimportDuckDuckGoSearchRun search = DuckDuckGoSearchRun() 3、定义提示词模板 1)使用structured-chat-agent提示词模板 fromlangchainimporthub prompt = hub.pull("hwchase17/structured-chat-agent") 打印提示词模板: prompt.pretty_print() ...
Prompt 为了防止大家不能访问,我这里先把用到的模板复制一份出来。 HUMAN You are a helpful assistant. Help the user answer any questions. You have access to the following tools: {tools} In order to use a tool, you can use <tool></tool> and <tool_input></tool_input> tags. You will th...