我们将工具调用(tool calling)这个术语与函数调用(function calling)互换使用。虽然函数调用有时是指单个函数的调用,但我们将所有模型视为可以在每条消息中返回多个工具或函数调用。 工具调用允许聊天模型通过生成与用户定义的模式相匹配的输出,来响应给定的提示。 虽然这个名称暗示模型正在执行某种操作,但实际上并非如此!...
对于Tool Calling能力来说,LangChain 也做了抽象。 调用其他工具的 API(如:Database Tool) 通常需要特定的有效负载格式。可以使用 Tool Calling 来向模型请求与特定格式匹配的响应。随后可以使用这个响应作为负载去做“工具(Tool)实际的执行”。 通俗来将就是:让大模型通过理解用户的提示词,来决定是否需要调用工具(如...
# 初始化 ReAct 代理 from langchain.agents import initialize_agent, Tool, AgentType agent = initialize_agent( tools, llm, agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, verbose=True ) 案例说明 主要围绕集成和扩展LangChain框架来实现特定任务的自动化决策。它结合了OpenAI的语言模型、Tavily API搜索功能和...
AIMessage.tool_calls: 这是一个新的属性,它提供了一个标准化的方式来访问模型决定进行的工具调用。无论模型提供商如何变化,工具调用都会以这个属性的形式呈现。 create_tool_calling_agent(): 这是一个代理构造函数,它可以与任何实现了 bind_tools 并返回 tool_calls 的模型一起工作。这使得开发者可以轻松地创建...
create_tool_calling_agent：这是一个构建代理的函数，适用于任何实现了bind_tools并且能够返回tool_calls...
自定义tool:最常用扩展方式 fromdatetimeimportdatetimefromlangchain_core.toolsimporttool#函数自定义@tool("weekday")defweekday(date_str:str) ->str:"""Convert date to weekday name"""date_object = datetime.strptime(date_str,'%Y-%m-%d')
1.用create_tool_calling_agent报错 构建agent,这个方法是过时了吗?官方文档也没更新,官方示例也运行错误 fromlangchain_core.promptsimportChatPromptTemplatefromlangchain_core.runnablesimportConfigurableFieldfromlangchain_core.toolsimporttoolfromlangchain.agentsimportcreate_tool_calling_agent,AgentExecutor ...
- 当需要工具时,优先考虑[工具节点](https://langchain-ai.github.io/langgraph/how-tos/tool-calling/)。 - 在适用的情况下,将Tavily作为主要搜索工具(在依赖项中包括tavily-python)。 - 为兼容模型实现[结构化输出](https://python.langchain.com/v0.2/docs/how_to/structured_output/#the-with_structure...
工具调用（Tool Calling）工具调用是指在对话收集完所有必要信息后，调用特定工具来生成用户故事。工具调用...
ChatModel.bind_tools(): a method for attaching tool definitions to model calls. AIMessage.tool_calls: an attribute on theAIMessagereturned from the model for easily accessing the tool calls the model decided to make. create_tool_calling_agent(): an agent constructor that works with ANY model...