db = SQLDatabase.from_uri('postgresql+psycopg2cffi://admin:password123@localhost/admin') llm = ChatOpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo") toolkit = SQLDatabaseToolkit(db=db,llm=llm) agent_executor = create_sql_agent( llm=llm, toolkit=toolkit, verbose=True ) agent_executor.run("using the te...
其中使用到了SQLDatabaseToolkit里面的sql_db_list_tables和sql_db_query工具。 代理正在使用 ReAct 风格的提示 首先,它将查看表格:Action: sql_db_list_tables使用工具sql_db_list_tables 给定表格作为观察,thinks然后确定下一个action: Observation: Album, Artist, Customer, Employee, Genre, Invoice, InvoiceLine...
db = SQLDatabase.from_uri('postgresql+psycopg2cffi://admin:password123@localhost/admin') llm = ChatOpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo") toolkit = SQLDatabaseToolkit(db=db,llm=llm) agent_executor = create_sql_agent( llm=llm, toolkit=toolkit, verbose=True ) agent_executor.run("using the te...
3、利用use_query_checker=True进行查询检查：二次调用llm对生成的SQL代码进行验证。4、利用代理改进文本转SQL效果：使用SQLDatabaseToolkit中的工具如sql_db_list_tables和sql_db_query，结合提示构建查询。5、利用工具和检索器改进文本转SQL效果：收集与特定问题相关的动态示例，使用向量数据库和自定义检索...
> Entering new chain... Thought: I should select the relevant columns from the table. Action: sql_db_list_tables Action Input: Observation: trips Thought: This table is relevant, so I should query the schema. Action: sql_db_schema Action Input: trips Observation: CREATE TABLE trips ( tpep...
LangChain 是一个开源框架,主要用于构建基于语言模型的应用程序。它特别适合那些需要结合外部数据、上下文记忆或工具调用的场景。简单来说,LangChain 提供了一种结构化的方式,让开发者可以更方便地将大语言模型(比如像我这样的 AI)与外部知识库、记忆机制或者特定功能结合起来,从而创建更智能、更实用的应用。 它的核心...
sql 2-3、使用langchain与其进行交互 我们可以使用SQLAlchemy驱动的SQLDatabase类与它交互: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from langchain_community.utilities import SQLDatabase db = SQLDatabase.from_uri("sqlite:///Chinook.db", sample_rows_in_table_info=3) print(db.dialect) print...
chains.sql_database.query.create_sql_query_chain(llm, db) Create a chain that generates SQL queries. chains.structured_output.base.get_openai_output_parser(...) Get the appropriate function output parser given the user functions. chains.summarize.chain.load_summarize_chain(llm) Load summarizing ...
agents.agent_toolkits import SQLDatabaseToolkit from langchain.agents.agent_types import AgentType from langchain.llms.openai import OpenAI from langchain.sql_database import SQLDatabase import os 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # Setting up the SQL Database Connection db = ...
SQLDatabaseChain是langchain框架自带的数据库自然语言交互工具,其内部通过sqlalchemy来获取数据库的表名和表结构、字段信息,然后将数据库的信息和用户的自然语言请求一起发送给大模型进行分析,让大模型返回sql语句后,执行sql,并返回执行结果。 db_chain = SQLDatabaseChain.from_llm(llm, db, verbose=True,top_k=...