1)SQL*Loader是一个从外部文件指加载数据到Oracle数据库的工具。语法类似于DB2的Load语法,但SQL*Loader支持各种load格式、选择性load和多表load。 2)SQL*Loader从文本文件导数据到数据库中。功能包括: 从定界文件装数据 从固定长度的文本文件装数据 从二进制文件装数据 在输入文件中过滤数据 1. 2. 3. 4. 2、...
1、SQLDatabaseChain链 SQLDatabaseChain是langchain框架自带的数据库自然语言交互工具,其内部通过sqlalchemy来获取数据库的表名和表结构、字段信息,然后将数据库的信息和用户的自然语言请求一起发送给大模型进行分析,让大模型返回sql语句后,执行sql,并返回执行结果。 db_chain = SQLDatabaseChain.from_llm(llm, db,...
langchain sqldatabasechain 用法LangChain是一个开源项目,它允许用户使用自然语言与数据库进行交互。通过LangChain,用户可以更直观、更高效地与数据库进行交互。以下是LangChain中SQLDatabaseChain的使用方法: 1.连接到数据库:使用SQLAlchemy连接到SQL数据库。SQLAlchemy支持多种SQL方言,如MS SQL、MySQL、MariaDB、...
basic LangChain components (toolkits, chains, agents) will be used to create a natural language to SQL prompt that will allow interactions with an Azure SQL Database; just ask the database what you want as if speaking to another person. ...
语法:DBMS_SQL.parse(c in integer,statement in varchar2,language_flag in integer) 其中,参数C表示游标(可以设为C=DBMS_SQL.open_cursor),statement为sql语句,language_flag为解析sql语句所用oracle版本,一般有V6,V7跟native(在不明白所连database版本时,使用 BMS_SQL.native)。
简介:本文将介绍如何解决在导入 'langchain' 模块时出现的“ImportError: cannot import name 'SQLDatabaseChain'”错误。这个问题通常是由于模块导入路径错误、模块未安装或模块内部错误导致的。我们将通过检查导入路径、安装缺失的模块和修复模块内部错误来解决这个问题。
from langchain.sql_databaseimportSQLDatabaseimportos 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # Setting up theSQLDatabase Connection db=SQLDatabase.from_uri("teradatasql://dbc:dbc@192.168.11.7:1025/Sales")# Configuring the OpenAI Language Model ...
Build SQL Queries, 基于你的自然语言问题,自动生成SQL查询脚本 Query a SQL database, 自动连接数据库并运行查询脚本 Interact with a SQL database,基于 agent,和数据库进行更灵活的交互 快速完整案例 准备工作 !pip install -q openai !pip install -q langchain openai_api_key = "xxxx" import os import...
导入langchain模块 OpenAI, SQLDatabase, 和 SQLDatabaseChain 从环境变量文件中获取 OPENAI_API_KEY 使用SQLDatabase.from_uri() 方法设置数据库连接,指定连接URL 使用OpenAI() 创建llm对象,指定温度和openai_api_key 使用SQLDatabaseChain() 创建数据库链对象 db_chain,指定llm和数据库对象 ...
langchain 内也实现了 LLMBashChain、LLMMathChain、SQLDatabaseChain 等链,开发者可以直接调用这些链,完成大模型应用的快速部署。链中数据流处理不当,很容易产生各类漏洞,下面将介绍的 CVE-2023-29374 就是 langchain 预置的 LLMMathChain 中的漏洞。 二:Langchain 的典型安全漏洞 : CVE-2023-29374 分析...