similarity_search:这个方法是最基本的相似度查询方法,它接受一个字符串作为查询,以及一个可选的top_n参数,用于指定返回的doc对象的数量,默认为4,然后返回最相似的doc对象或它们的id。例如,我们可以使用以下代码来查询与“语义检索”最相似的doc对象: # 查询与“语义检索”最相似的doc对象 docs = vector.similarity...
docs = await db.asimilarity_search_by_vector(embedding_vector) 最大边际相关性搜索(MMR) 最大边际相关性(MMR)优化了对查询的相似性和选定文档之间的多样性。它也在异步API中得到支持。 query = "知乎是什么" found_docs = await db.amax_marginal_relevance_search(query, k=3, fetch_k=30) for i, d...
然后我们就可以创建最有趣的部分，问答(QA) LLM链。因为我们希望能够检查答案的来源，所以可以使用“load_qa_with_sources_chain”:my_chain = load_qa_with_sources_chain(model, chain_type="refine")query = "Any question that you want to ask the model"documents = vectorstore.similarity_search(query)...
query = "Any question that you want to ask the model" documents = vectorstore.similarity_search(query) result = with_sources_chain({"input_documents": documents, "question": query}) 这样在result变量中就能获得我们问题的答案了。 以上就是LangChain的基本使用方法,下面我们来将他与OpenAI金正整合,创...
创建一个Hugging Face Access Token(类似OpenAI API,但免费) 去拥抱脸并注册到网站 转到您的个人资料图标(右上角) 选择设置 在左侧面板上选择访问令牌 点击新代币 显示或复制以将其保存在秘密位置…(以及在本教程中使用它) 谷歌Colab笔记本 谷歌可乐棒极了。即使在免费层中,您也可以访问具有12 Gb RAM的运行时,...
similarity_search(query) print(docs[0].page_content) 你应看到的答案是一个较长的段落回答,该回答不够准确且效率较低。 这里是增强的查询响应 import openai prompt = f"用户提问:{query}。文档中与之最相似的文本是:{docs[0].page_content}" response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-...
举例:如上图所示展示了一个智能问答系统的工作流程,它从用户提出的问题(Question)开始,然后通过相似性搜索(Similarity Search)在一个大型数据库或向量空间中找到与之相关的信息。 得到的信息与原始问题结合后,由一个处理模型分析,以产生一个答案(Answer)。
the user overcome some of the limitations of the distance-based similarity search. Provide these alternative questions separated by newlines.""" qa_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages( [ ("system", qa_system_prompt), ("human", "{question}"), ...
2.2 Facebook AI Similarity Search(FAISS):高效向量相似度检索 Faiss的全称是Facebook AI Similarity Search (官方介绍页、GitHub地址),是FaceBook的AI团队针对大规模相似度检索问题开发的一个工具,使用C++编写,有python接口,对10亿量级的索引可以做到毫秒级检索的性能 ...
similarity_search(query) result = with_sources_chain({"input_documents": documents, "question": query}) 这样在result变量中就能获得我们问题的答案了。 以上就是LangChain的基本使用方法,下面我们来将他与OpenAI金正整合,创建一个我们自己的项目。 论文汇总和查询 langchain里面包含了很多实用的工具,比如pdf文件...