第一步,Agent 将用户的问题直接扔给 LLM 第二步,LLM 推理出可以使用 get\_current\_time 这个小工具来回答这个问题,于是它用 JSON 的形式告诉 Agent 去执行这个工具。 第三步,Agent 将 get\_current\_time 工具的执行结果呈现给 LLM 最后一步,LLM 把工具的输出内容进行总结,然后把答案扔给 Agent。Agent 把...
package dev.example import dev.langchain4j.agent.tool.P import dev.langchain4j.agent.tool.Tool import dev.langchain4j.agent.tool.ToolMemoryId import org.jboss.logging.Logger class Tools { companion object { private val LOGGER: Logger = Logger.getLogger("Tools") } internal class FindAndOrderSom...
1. @tool decorator # Import things that are needed genericallyfromlangchain.pydantic_v1importBaseModel,Fieldfromlangchain.toolsimportBaseTool,StructuredTool,tool@tooldefget_current_weather(location:str)->str:"""当你想查询指定城市的天气时非常有用。"""returnf"{location}今天是雨天。"get_current_weat...
这样就不需要担心提示工程输出格式的问题了,将这部分完全交给 Lang Chain 来执行,将LLM的输出转化为 python 对象。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 解析输出并获取结构化的数据 from langchain.output_parsers import StructuredOutputParser, ResponseSchema response_schemas = [ ResponseSchema...
OpenAI在2023年中推出函数呼叫(以下称为Function calling)功能,提供开发者能将LLM与外部API调用融合的能力,直接导致智能体(以下称为Agent)应用更为可能。Function calling目前也逐步被其它AI公司(非全部)所采用,如本文实验中采用的百度千帆大模型(ERNIE-Bot)即支持Function calling。 对AI应用开发者来说,Python是...
LangChain 目前是有两个语言版本(python和 nodejs),从下图可以看出来,短短半年的时间该项目的 python 版本已经获得了 54k+的 star。nodejs 版本也在短短 4 个月收货了 7k+的 star,这无疑利好前端同学,不需要会 python 也能快速上手 LLM 应用开发。
agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, verbose=True) agent.run("奥巴马的生日是哪天? 到2023年他多少岁了?") 总结 LangChain 是一个开源 Python 库,任何可以编写代码的人都可以使用它来构建 LLM 支持的应用程序。 该包为许多基础模型提供了通用接口,支持提示管理,并在撰写本文时充当其他组件(如提示模板...
LangChain 目前是有两个语言版本(python 和 nodejs),从下图可以看出来,短短半年的时间该项目的 python 版本已经获得了 54k+的 star。nodejs 版本也在短短 4 个月收货了 7k+的 star,这无疑利好前端同学,不需要会 python 也能快速上手 LLM 应用开发。
python-dotenv #.env profile=YOUR_AWS_PROFILE bucket=YOUR_S3_BUCKET_TO_STORE_IMAGE 在命令行中执行 #python 3.10 环境 conda create -n py310 python=3.10 -y conda activate py310 pip install -r requirements.txt conda install -c conda-forge jupyterlab ...
Agent:Agent 在LangChain中是一个更为高级和自主的实体,它负责管理和执行Chain。Agent 可以决定何时、如何以及以何种顺序执行Chain中的各个步骤。Agent 通常基于一组规则或策略来模拟决策过程,它们可以观察执行的结果,并根据这些结果来调整后续的行动。Agent 使得LangChain能够构建更为复杂和动态的应用程序,如自动化的聊天...