Pandas Agent:是一种用于处理大型数据集的工具,它可以通过从Pandas数据对象中加载数据并执行高级查询操作来处理数据。其关键功能包括对数据进行分组和汇总、基于复杂条件过滤数据,以及将多个数据对象连接在一起。该Agent非常适合需要处理大型数据集并需要高级查询功能的开发人员。 CSV Agent:是另一种用于查询结构化数据的工...
csv_agent:处理CSV数据分析 python_repl:执行Python代码 requests:调用HTTP API 代码示例:调用维基百科工具 from langchain.agents import load_tools tools = load_tools(["wikipedia"]) agent = initialize_agent( tools, llm, agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION ) print(agent.run("爱因斯坦获得诺贝尔...
将agent、搜索工具和内存对象封装成AgentExecutor。 每次处理用户问题时,都会查询内存中的历史记录,充当聊天上下文。 同时问题响应也会添加到内存,形成持续互动。 3、数据接入层 数据连接 打通外部数据的管道,包含文档加载,文档转换,文本嵌入,向量存储几个环节。 文档加载 重点包括了csv(CSVLoader),html(Unstructured...
OPENAI_API_KEY= 九、Agent 执行器 从LangChain v0.1.0版本开始,推荐的创建新代理的方式是使用AgentExecutor。您可以通过传递代理和工具轻松定义您的执行器。 旧的initialize_agent使用方式被标记为从 v0.1.0 版本开始弃用。 agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools, verbose=True) 十、定义提示...
Python官方地址:https://python.langchain.com/en/latest/ LangChain源代码地址:https://github.com/langchain-ai/langchain 六大核心理念 LangChain库划分为三个大层:基础层、能力层、应用层。 基础层:models、LLMs、index。 能力层:Chains、Memory、Tools。 应用层:Agents。 在以前LangChain提供了6个主要的大模...
LangChain 目前是有两个语言版本(python 和 nodejs),从下图可以看出来,短短半年的时间该项目的 python 版本已经获得了 54k+的 star。nodejs 版本也在短短 4 个月收货了 7k+的 star,这无疑利好前端同学,不需要会 python 也能快速上手 LLM 应用开发。
对应的配置(csv-agent模板案例) 在上述模板已经配置过后,配置该模板就可以跳过部分步骤。 在my-app目录下:poetry run langchain app add csv-agent(Y之后等待即可,网络问题参考上述解决办法) 在./app/server.py中添加: fromcsv_agentimportagent_executorascsv_agent_chain ...
LangChain 目前是有两个语言版本(python 和 nodejs),从下图可以看出来,短短半年的时间该项目的 python 版本已经获得了 54k+的 star。nodejs 版本也在短短 4 个月收货了 7k+的 star,这无疑利好前端同学,不需要会 python 也能快速上手 LLM 应用开发。
agent.run("Who is Leo DiCaprio's girlfriend? What is her current age raised to the 0.43 power?") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 让我们将所有内容总结在下面这张图中。 理解所有模块和链式操作对于使用 LangChain 构建大语言模型的管道应用程序非常重要。这只是对 LangChain 的...
Python Copy from langchain_experimental.agents.agent_toolkits.csv.base import create_csv_agent from langchain_openai import AzureOpenAI from dotenv import load_dotenv import os import streamlit as st def main(): load_dotenv() OPENAI_API_KEY = "" OPENAI_API_VERSION = "0301" os.en...