Mkdir /app/canal-example Tar zxvf canal.deployer-1.0.23.tar.gz -C /app/canal Tar zxvf canal.example-1.0.23.tar.gz -C /app/canal-example 1. 2. 3. 4. MySQL配置修改 a. canal的原理是基于mysql binlog技术,所以这里一定需要开启mysql的binlog写入功能,建议配置binlog模式为row. **针对阿里云RDS...
# 概括来说,使用文档作为上下文进行QA系统的构建过程类似于 llm(your context + your question) = your answer # Simple Q&A Example from langchain.llms import OpenAI llm = OpenAI(temperature=0, openai_api_key=openai_api_key) 代码语言:javascript 复制 context = """ Rachel is 30 years old Bob ...
Selectors: 则是指可以根据不同的条件去选择不同的提示词,或者在不同的情况下通过Selector,选择不同的example去进一步提高Prompt支持能力。 3.1.1.1模版格式: 在prompt中有两种类型的模版格式,一是f-string,这是十分常见的一类prompt,二是jinja2。 f-string 是 Python 3.6 以后版本中引入的一种特性,用于在字符串中...
法2：运用Chain：from langchain_experimental.sql import SQLDatabaseChain Db=SQLDatabase.from_uri('...
Prompt Template 负责创建 PromptValue,这是最终传递给语言模型的内容。Prompt Template 有助于将用户输入和其他动态信息转换为适合语言模型的格式。PromptValues 是具有方法的类,这些方法可以转换为每个模型类型期望的确切输入类型(如文本或聊天消息)。 3. Example Selectors ...
如今各类AI模型层出不穷,百花齐放,大佬们开发的速度永远遥遥领先于学习者的学习速度。。为了解放生产力,不让应用层开发人员受限于各语言模型的生产部署中..LangChain横空出世界。
Selectors: 则是指可以根据不同的条件去选择不同的提示词,或者在不同的情况下通过Selector,选择不同的example去进一步提高Prompt支持能力。 3.1.1模版格式: 在prompt中有两种类型的模版格式,一是f-string,这是十分常见的一类prompt,二是jinja2。 f-string 是 Python 3.6 以后版本中引入的一种特性,用于在字符串中...
Selectors: 则是指可以根据不同的条件去选择不同的提示词,或者在不同的情况下通过Selector,选择不同的example去进一步提高Prompt支持能力。 3.1.1模版格式: 在prompt中有两种类型的模版格式,一是f-string,这是十分常见的一类prompt,二是jinja2。 f-string 是 Python 3.6 以后版本中引入的一种特性,用于在字符串中...
(dialect="MySQL",top_k=5)# 创建agentagent_executor=create_react_agent(llm,tools=toolkit.get_tools(),state_modifier=system_message)# Query agentexample_query="Get all tutor Sam's student names and ages"events=agent_executor.stream({"messages":[("user",example_query)]},stream_mode="values...
Selectors: 则是指可以根据不同的条件去选择不同的提示词,或者在不同的情况下通过Selector,选择不同的example去进一步提高Prompt支持能力。 (1) 模版格式: 在prompt中有两种类型的模版格式,一是f-string,这是十分常见的一类prompt,二是jinja2。 f-string 是 Python 3.6 以后版本中引入的一种特性,用于在字符串中...