GraphCypherQAChain类在使用自然语言问题查询图数据库(特别是 Neo4j)领域发挥功能作用。它使用大型语言模型从输入问题生成 Cypher 查询,针对 Neo4j 图数据库执行它们,并根据查询结果提供答案。该实用程序方便用户检索特定数据,而无需编写复杂的 Cypher 查询,从而使存储在图数据库中的数据更易于访问且更易于交互。 Mistral...
此外,我们深入探讨了Graph RAG如何通过图形数据库技术高效管理复杂信息关系,显著提升搜索与回答的准确性。最后,通过实际查询演示了GraphCypherQAChain在知识图谱中的应用,并对比了Graph RAG与向量数据库的优势。 ■2.1 定义与优势 GraphRAGs,即图...
如果将新的 Cypher 生成提示与默认提示进行比较,你会观察到我们只添加了 Cypher 示例部分。在该示例中,模型可以观察到语言值是以两个字符的国家/地区代码形式给出的。现在我们可以测试改进后的 Cypher 链来回答有关最受关注的意大利主播的问题。 chain_language_example = GraphCypherQAChain.from_llm( ChatOpenAI(t...
from langchain.chat_models import ChatOpenAIfrom langchain.chains import GraphCypherQAChainfrom langchain.graphs import Neo4jGraphgraph = Neo4jGraph( url="bolt://54.172.172.36:7687", username="neo4j", password="steel-foreheads-examples")chain = GraphCypherQAChain.from_llm( ChatOpen...
GraphCypherQAChain 该类作用为借助LLM从用户输入的问题生成Cypher查询(和MySQL类似的查询语言),然后执行这些查询在Neo4j图形数据库中,并根据查询结果提供答案 Mistral-7B 一种最新的大语言模型,在各项测试中表现卓越。 3. 具体实现 从安装依赖项开始 pip install langchain openai wikipedia tiktoken neo4j python-doten...
Description: This PR introduces a change to the cypher_generation_chain to dynamically concatenate inputs. This improvement aims to streamline the input handling process and make the method more fl...
GraphCypherQAChain是LangChain中封装的一个chain,可以将自然语言转为图查询,实现本地图谱的问答。 graphchain = GraphCypherQAChain.from_llm( llm_tongyi, graph=graph, verbose=True, top_k=5, ) response = graphchain.invoke("李士祎关连的股票信息?") print(response) 问答结果如下: 根据提供的信息,这里...
问题在于，GraphCypherQAChain类有一个字段用于存储input_key,默认值为"query"。
LangChain带有一个用于此工作流程的内置链，设计用于与Neo4j配合使用：GraphCypherQAChain fromlangchain....
chatbotscyphergpt-4graph-databaselangchainllmmachine-learningNeo4jsearch Ready To Get Started? Neo4j has been downloaded over 2 million times and has a large global community of developers. Get Started for Free