图形问答(Graph QA):在Langchain中文网的示例图形中,展示了如何构建一个小段文本的问答系统。这个系统使用GraphIndexCreator和OpenAI来构建索引,虽然只使用一个小片段,但展示了LangGraph在处理小段文本问答方面的能力[27]。 基于查询图(query graph)生成的语义分析-知识图谱问答系统(KB-QA):提出了一个基于知识图谱的...
通过将该句子输入到 中GraphIndexCreator,它通过识别句子的实体和关系来创建知识图谱,形成格式为(源节点、关系、目标节点)的三元组信息。然而,GraphIndexCreator由于自然语言固有的复杂性,可能会与关系和目标节点混淆。 尽管它是一个基于单个句子的小图,但我们可以使用流行的 Python 库(例如matplotlib和 )以可视方式表示...
returnVectorStoreIndexWrapper(vectorstore=vectorstore) # 返回向量存储的包装对象 1.1.3.2Index(索引)之KG方案 对于KG方案:这部分利用LLM抽取文件中的三元组,将其存储为KG供后续检索,可参考此代码文件:langchain/libs/langchain/langchain/indexes /graph.py """Graph Index Creator."""# 定义"图索引创建器"的...
Type # 导入可选类型和类型的基础类型 from langchain import BasePromptTemplate # 导入基础提示模板 from langchain.chains.llm import LLMChain # 导入LLM链 from langchain.graphs.networkx_graph import NetworkxEntityGraph, parse_triples # 导入Networkx实体图和解析三元组的功能 from langchain.indexes.prompts....
"class GraphIndexCreator(BaseModel) is Functionality to create graph index.", "class VectorStoreIndexWrapper(BaseModel) is Wrapper around a vectorstore for easy access.", "class VectorstoreIndexCreator(BaseModel) is Logic for creating indexes.", "class AI21PenaltyData(BaseModel) is Parameters fo...
langchain.indexes.VectorStoreIndexWrapper.aquery_with_sources langchain.chains.flare.FlareChain langchain.indexes.VectostoreIndexCreator 以下代码已被移除 代码语言:javascript 复制 langchain.natbot.NatBotChain.from_default removedinfavorofthe from_llmclassmethod. ...
from langchain.indexes import VectorstoreIndexCreator loader = CSVLoader(file_path=file, encoding="utf8") #创建向量存储,并且将文档加载存进向量数据库。 index = VectorstoreIndexCreator( vectorstore_cls=DocArrayInMemorySearch ).from_loaders([loader]) ...
paulgraham.com/greatwork.html") index = VectorstoreIndexCreator().from_loaders([loader]) index....
environ.get("ACCESS_TOKEN"), os.environ.get("NODE_IDS"), os.environ.get("FILE_KEY"), ) index = VectorstoreIndexCreator().from_loaders([figma_loader]) figma_doc_retriever = index.vectorstore.as_retriever() The generate_code function uses the Figma data to create HTML/CSS code. It ...
Jeffrey Morgan, Creator of Ollama “Docker changed how applications are developed and deployed. I’m excited to work with Docker’s community of developers to build the next generation of applications focused on AI.” Resources Neo4j Blog:Introducing a new GenAI Stack for developers ...