LangChain正在迅速成为由GenAI驱动的应用程序中最重要的组成部分。得益于其不断扩展的繁荣生态系统，它可以支持多种构建块。对开源和商业LLMs、向量数据库、数据源和嵌入的支持使得LangChain成为开发人员不可或缺的工具。本文的目的是向开发者介绍LangChain。在本系列的下一篇文章中，我们将使用LangChain与Google的PaLM ...
LangChain 框架提供了常见用例的抽象,简化了大型语言模型(LLM)(如 OpenAI GPT4 或 Google PaLM)的应用。它支持 JavaScript 和Python。 为了弄清楚为什么需要 LangChain,我们先来看下 LLM 的工作原理。 本质上,LLM 是统计模型,它可以从一组给定的文本块(从一个字符到几个单词都可以)预测下一组文本块。 起初的文...
例如,OpenAI 的 GPT-3.5 和 Google 的 PaLM 模型都具备这个功能。这已经集成到了一些 Python 库中。使用 Scikit-LLM 库,在任何情况下,这都只是几行代码:像这样对 PaLM 模型进行文本分类的微调: from skllm.models.palm import PaLMClassifierclf = PaLMClassifier(n_update_steps=100)clf.fit(X_train, y_tra...
例如,OpenAI 的 GPT-3.5 和 Google 的 PaLM 模型都具备这个功能。这已经集成到了一些 Python 库中。使用 Scikit-LLM 库,在任何情况下,这都只是几行代码:像这样对 PaLM 模型进行文本分类的微调: from skllm.models.palm import PaLMClassifier clf = PaLMClassifier(n_update_steps=100) clf.fit(X_train, y_...
- 05 ChatGooglePalm:用于包装Google Palm平台上的大语言模型 - 06 Chat Vertex AI:用于包装Vertex AI平台上的大语言模型,如Vertex AI的PaLM API中包含了Google的PaLM2的端点 1.2 提示词模板管理 Prompt对于LLM来说非常重要,而LangChain为复杂的Prompt预置了很多模板,常见的如下所示: - 01 PromptTemplate包装器 -...
大型语言模型(LLM)是指由具有众多参数的神经网络组成并在大量未标记的文本上进行训练的模型。有许多技术巨头和学术组织都有着自己的LLM,例如:OpenAI的GPT-3/4,Google的LaMDA/PaLM,Meta AI的LLaMA,百度的文心,阿里的千问,讯飞的星火,清华的GLM等等。借助Langchain,应用成效与大型语言模型的交互变得更容易。
LangChain 身上有许多标签:开源的 Python 和 Typescript 库、第一个被广泛采用的 LLM 开发框架、Model as a Service 设想的中间件、AI 应用层的基础设施...感兴趣上手使用 LangChain 的读者可以参考下图观远数据的这个讲解视频,或是去 LangChain 的文档中心和 Github 逛逛。 Source...
LangChain 身上有许多标签:开源的 Python 和 Typescript 库、第一个被广泛采用的 LLM 开发框架、Model as a Service 设想的中间件、AI 应用层的基础设施...感兴趣上手使用 LangChain 的读者可以参考下图观远数据的这个讲解视频,或是去 LangChain 的文档中心和 Github 逛逛。 我在...
大型语言模型(LLM)是指由具有众多参数的神经网络组成并在大量未标记的文本上进行训练的模型。有许多技术巨头和学术组织都有着自己的LLM,例如:OpenAI的GPT-3/4,Google的LaMDA/PaLM,Meta AI的LLaMA,百度的文心,阿里的千问,讯飞的星火,清华的GLM等等。借助Langchain,应用成效与大型语言模型的交互变得更容易。
#步骤1:确保您的系统上安装了Python 3.9或更高版本。您可以使用以下命令来检查:#您可以使用conda来初始化一个新的python环境conda create -n metagpt python=3.9conda activate metagptpython3 --version #步骤2:克隆仓库到您的本地机器以获取最新版本,并进行安装。git clone https://github.com/geekan/MetaGPT...