record_manager.create_schema()# 3. 写入 Elasticsearch,只写入 content 字段(原始文本)es_connection = Elasticsearch( hosts="https://localhost:9200", basic_auth=("elastic","test123"), verify_certs=False) vectorstore = ElasticsearchStore( es_connection=es_connection, index_name=index_name, query_f...
Elasticsearch 是一个分布式搜索与分析引擎,广泛用于全文检索、日志分析和实时数据处理。Elasticsearch 在 8.x 版本中原生引入了向量检索功能,支持基于稠密向量和稀疏向量的相似度搜索。 什么是 LangChain? LangChain 是一个开源框架,旨在构建基于大语言模型(LLM)的应用程序。其核心理念是通过将多个功能组件“链”式组合...
接下来在 Higress 控制台上配置 ai-search 插件,首先需要将 Elasticsearch 添加到服务来源中,其中192.168.2.153是我本机的 IP 地址,请用户根据实际情况修改。 添加完服务来源后,可以在服务列表中找到服务名称(Service Name),在本例中是elasticsearch.static。 接下来在通义千问的这条 AI 路由中配置 ai-search 插件。
client = chromadb.Client() # Create collection. get_collection, get_or_create_collection, del...
比如与Elasticsearch数据库交互的:elasticsearch_database 比如基于知识图谱问答的:graph_qa 其中的代码文件:chains/graph_qa/base.py便实现了一个基于知识图谱实现的问答系统,具体步骤为 首先,根据提取到的实体在知识图谱中查找相关的信息「这是通过self.graph.get_entity_knowledge(entity)实现的,它返回的是与实体相关...
Elasticsearch vector search support Fix lib/langchain/railtie.rb not being loaded with the gem [0.6.18] - 2023-10-16 Introduce `Langchain::LLM::Response`` object Introduce Langchain::Chunk object Add the ask() method to the Langchain::ActiveRecord::Hooks [0.6.17] - 2023-10-10 Bump wea...
env.ELASTICSEARCH_API_KEY || "", 61 + }, 62 + }); 63 + 64 + const vectorStore = new ElasticVectorSearch(embeddingModel, { 65 + client, 66 + indexName: "langchain_index", 67 + }); 68 + 69 + const searchKwargs = configuration.searchKwargs || {}; 70 +...
比如与Elasticsearch数据库交互的:elasticsearch_database 比如基于知识图谱问答的:graph_qa 其中的代码文件:chains/graph_qa/base.py 便实现了一个基于知识图谱实现的问答系统,具体步骤为首先,根据提取到的实体在知识图谱中查找相关的信息「这是通过 self.graph.get_entity_knowledge(entity) 实现的,它返回的是与实体...
Elasticsearch Vector Store GemFire Vector Store MariaDB Vector Store Milvus Vector Store MongoDB ...
市场上有许多成熟的向量数据库,一般最常用的是elasticsearch和milvus。常规rag框架几乎都支持,下面演示用langchain调用elasticsearch。 from langchain import ElasticVectorSearch from langchain_community.embeddings import OpenAIEmbeddings embedding = OpenAIEmbeddings() elastic_host = "http://127.0.0.1" elasticsearch_...