与OpenAI一样,ChatOpenAI类也是集成OpenAI官方的模型,所以一样需要一样的密钥。 同样如果不想设置环境变量,可以openai_api_key在启动 OpenAI LLM 类时直接通过命名参数传递密钥: fromlangchain_openai importChatOpenAI chat=ChatOpenAI(openai_api_key="...") 聊天模型界面基于消息而不是原始文本。LangChain目前支持...
OpenAI 和 ChatOpenAI 的区别 在LangChain中使用OpenAI服务常基于llms模块中的OpenAIAPI和chat_models中的ChatOpenAIAPI。 llms模块中的OpenAI接口(langchain.llms.OpenAI)是更通用的接口,用于与不同类型的语言模型进行交互。它可以与各种LLM模型集成,包括不仅限于ChatGPT,还包括其他类型的语言模型,如"text-davinci-...
与OpenAI一样,ChatOpenAI类也是集成OpenAI官方的模型,所以一样需要一样的密钥。 同样如果不想设置环境变量,可以openai_api_key在启动 OpenAI LLM 类时直接通过命名参数传递密钥: fromlangchain_openai importChatOpenAI chat = ChatOpenAI(openai_api_key="...") 聊天模型界面基于消息而不是原始文本。LangChain目前支...
安装的openai版本是1.40.6,足够智谱模型使用了。 1.2使用 API Key 鉴权创建 Client,使用我们在开放平台的API Key 鉴权,开放平台获取密钥地址: https://open.bigmodel.cn/usercenter/apikeys 使用鉴权代码: from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="your api key", base_url="https://open.bigmod...
如果您不想设置环境变量,也可以通过在初始化OpenAILLM类时的openai_api_key命名参数直接传入密钥: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from langchain.llmsimportOpenAI llm=OpenAI(openai_api_key="...") 构建应用程序 现在我们可以开始构建语言模型应用程序了。LangChain提供了许多模块来构建语言模...
openai_api_base=config.get("api_base_url", fschat_openai_api_address()), model_name=model_name, temperature=temperature, max_tokens=max_tokens, openai_proxy=config.get("openai_proxy"), **kwargs ) 在这里指定了fastchat的openai_api接口地址,这样就获得了指定接口地址的langchain ChatOpenAI对象 ...
{'api_base_url':'https://api.openai.com/v1','api_key':'','device':'auto','host':'127.0.0.1','infer_turbo': False,'model_name':'gpt-3.5-turbo','online_api': True,'openai_proxy':'','port': 20002} <strong>当前Embbedings模型: bge-large-zh @ cuda</strong> ...
在OpenAI 的官方 Python 库 (openai) 中,提交提示词(Prompt)等内容给 ChatGPT 进行处理的主要函数/接口如下: 1️⃣ openai.ChatCompletion.create() 用于与 GPT-4
LangChain 本身不提供 LLM,提供通用的接口访问 LLM,支持OpenAI, HuggingFace, 自定义api等多种LLM。任选以下一种模型。 1.1 使用OpenAI模型 Python 收起 from langchain import OpenAI import os os.environ["OPENAI_API_KEY"] = '' # 需要openai账号 # 创建OpenAI的LLM,默认为text-davinci-003, tem...
对于ChatOpenAI 来说BaseChatModel,它包含一个额外的方法:\n \n _combine_llm_outputs(self, llm_outputs)\n\n\n\n 第二纵队\n 第二列包含BaseOpenAI类,它的存在主要是由于存在更高级别的类OpenAI和AzureOpenAI。然而,它们都共享相同的类属性和方法。\n 第一栏\n 在顶层类(第一列):\n \n OpenAI类包括...