LangChain ChatChat 与 OpenAI 的配置主要涉及到几个关键步骤,包括获取OpenAI的API密钥、安装LangChain库、配置环境变量以及初始化模型等。以下是详细的配置步骤: 1. 获取OpenAI的API密钥 首先,你需要在OpenAI官网注册一个账号,并创建一个API密钥。这个密钥将用于在LangChain中调用OpenAI的模型。 2. 安装LangChain库 ...
与OpenAI一样,ChatOpenAI类也是集成OpenAI官方的模型,所以一样需要一样的密钥。 同样如果不想设置环境变量,可以openai_api_key在启动 OpenAI LLM 类时直接通过命名参数传递密钥: fromlangchain_openai importChatOpenAI chat = ChatOpenAI(openai_api_key="...") 聊天模型界面基于消息而不是原始文本。LangChain目前支...
在LangChain中使用OpenAI服务常基于llms模块中的OpenAIAPI和chat_models中的ChatOpenAIAPI。 llms模块中的OpenAI接口(langchain.llms.OpenAI)是更通用的接口,用于与不同类型的语言模型进行交互。它可以与各种LLM模型集成,包括不仅限于ChatGPT,还包括其他类型的语言模型,如"text-davinci-003"等。 chat_models模块是llm...
与OpenAI一样,ChatOpenAI类也是集成OpenAI官方的模型,所以一样需要一样的密钥。 同样如果不想设置环境变量,可以openai_api_key在启动 OpenAI LLM 类时直接通过命名参数传递密钥: fromlangchain_openai importChatOpenAI chat=ChatOpenAI(openai_api_key="...") 聊天模型界面基于消息而不是原始文本。LangChain目前支持...
langchain chatchat的简介就不多说了,大家可以去看github官网介绍,虽然当前版本停止了更新,下个版本还没有出来,但作为学习还是很好的。 一、关键启动过程: 1、start_main_server 入口 2、run_controller 启动fastchat controller 端口20001 3、run_openai_api启动fastchat对外提供的类似openai接口的服务,端口20000 ...
一、LangChain与OpenAI API简介 LangChain:LangChain是一个基于区块链技术的去中心化机器学习平台,它提供了一种全新的机器学习模型共享和交易方式。通过LangChain,用户可以轻松地共享和交易机器学习模型,同时保障数据隐私和安全。LangChain拥有丰富的组件和表达式语言,支持构建复杂的智能应用。 OpenAI API:OpenAI是一个致力...
"api_key": "ollama", "openai_proxy": "", }, === 以下为ollama不支持openai时的实现方式: 1、采用Langchain的Ollama库,新建get_BaseChatModel方法,按照名称返回ChatOllama或ChatOpenAI实例; 2、在model_config.py.example中添加了ollama相关配置
'online_api': True, 'openai_proxy': '', 'port': 20002} 当前Embbedings模型: text2vec @ cuda 服务端运行信息: OpenAI API Server:http://127.0.0.1:20000/v1 Chatchat API Server:http://127.0.0.1:7861 Chatchat WEBUI Server:http://0.0.0.0:8501 ...
ChatOpenAI是LangChain对ChatGPT API端点的抽象。在generate_response函数中，我们首先创建了一个温度值为0的ChatGPT模型。温度参数调整输出的随机性。较高的值使输出更随机，而较低的值使其更加专注和确定。openai_api_key参数保存了API密钥，可以从OpenAI网站的API Keys菜单中获取。在创建应用程序时，我们将为用户...
2.api接口部署: 在/Langchain-Chatchat/configs的serve_config文件中可以修改api的相关端口 # api.py serverAPI_SERVER={"host":DEFAULT_BIND_HOST,"port":6006,}# fastchat openai_api serverFSCHAT_OPENAI_API={"host":DEFAULT_BIND_HOST,"port":20000,} ...