langchain-chatglm原理LangChain是一种基于图神经网络(Graph Neural Network)的语言模型,它的原理是利用图神经网络对语言的句子结构进行建模和学习。具体来说,LangChain首先将输入的句子转化为一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG),其中每个节点代表一个单词或标点符号,每个边代表单词之间的依赖关系。 在Lang...
接下来我们选择金工研报进行挂载，针对我们团队前期所挖掘的高频选股因子进行提问。由于 ChatGLM2 模型从未见过该因子的相关资料，若直接询问只会导致模型无中生有、生 搬硬套。但在 Langchain 的加持下，通过相似性匹配到对应研报段落后，模型最终给出了 非常准确的因子定义。此外，Langchain 的一大优势在于，对于大批...
在本地或离线环境下运行,需要首先将项目所需的模型下载至本地,通常开源 LLM 与 Embedding 模型可以从 HuggingFace下载。以本项目中默认使用的 LLM 模型 THUDM/ChatGLM3-6B 与 Embedding 模型 BAAI/bge-large-zh 为例: 下载模型常用的网站有以下几个, 1.https://huggingface.co/2.https://www.modelscope.cn/...
LangChain + ChatGLM2-6B 构建知识库 LangChain 知识库技术原理 目前市面上绝大部分知识库都是 LangChain + LLM + embedding 这一套，实现原理如下图所示，过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为...
基于Langchain与ChatGLM等语言模型的本地知识库问答应用实现。项目中默认LLM模型改为THUDM/chatglm2-6b[2],默认Embedding模型改为moka-ai/m3e-base[3]。一.项目介绍 1.实现原理 本项目实现原理如下图所示,过程…
ChatGLM是一个生成式语言模型,主要用于对话和聊天任务。它是基于OpenAI的GPT模型框架构建的。它能够处理多种自然语言任务,如对话聊天、智能问答、创作文章、创作剧本、事件抽取、生成代码等。科技 计算机技术 人工智能 自然语言处理NLP 语音模型 对话大模型 大模型实战 LangChain框架 ChatGLM模型 代码 吴恩达 ...
GLM的基本原理是将线性回归模型的形式扩展到一般的样本分布情况下,通过选择合适的误差分布和链接函数,将因变量的均值与预测变量进行联系。GLM的基本形式可以表示为: g(E(Y)) = Xβ, 其中,g()是一个链接函数,E(Y)是因变量的均值,X是预测变量的矩阵,β是参数向量。GLM的核心思想是选择适当的链接函数来建立因...
LangChain-ChatGLM-6B的开发部署: 安装的资源链接:https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/blob/master/docs/INSTALL.md 第一步,配置安装环境。检查机器是否安装了 Python 3.8 及以上版本。(若版本低于3.8,可见“安装的资源链接”使用conda安装环境并激活) ...
LangChain-Chatchat运行至少需要两个模型(默认是用于对话的chatglm3-6b和用于embedding的bge-large-zh)。模型等大文件可以在HuggingFace上下载,建议手动下载大文件后再上传,速度更快。 具体步骤: # 方法一:开启 git lfs 后直接 git clone 仓库 git lfs install ...