1、docker 部署,容易 https://www.docker.com/products/docker-desktop/,下载安装,运行后把镜像存储位置改到空间大的硬盘,然后docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.7 然后docker run -d --name chatchat --gpus all -p 8501:8501 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/c...
1.docker一键部署 2.聊天 3.知识库 4.使用其他嵌入模型 5.使用其他本地大模型 6.github地址 langchain-chatchat是一个基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。该项目是一个可以实现完全本地化推理的知识库增强方案, 采用Apache License,可...
#项目地址https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat#dockerhub地址https://hub.docker.com/r/chatimage/chatchat/tags 2. docker部署 参考官方文档 #官方文档https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/blob/master/docs/install/README_docker.md 配置docker-compose环境 cd ~ wget htt...
项目环境地址:Destination: /home/wdata/anaconda3/envs/langchain-chatglm 在当前 Python 环境中升级 pip 工具的版本 pip install --upgrade pip 7.Pytorch部署 ChatGLM-6B依赖Pytorch,所以安装cuda版本所对应的PyTorch 在langchain-chatglm的conda环境下执行: conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cu...
确认PAI集群已部署并正常运行。PAI需要部署在可连接的Kubernetes集群环境中。 准备langchain-chatglm的Docker镜像。您需要构建langchain-chatglm项目的Docker镜像,并上传至PAI的Docker Registry中。 准备langchain-chatglm的配置文件。主要包括code_dir、work_dir、entry_file等配置,并保存为yaml或json格式。 准备一个任务...
机器学习需要的一些基础框架和组建,这个环境的 Docker 镜像已经给我们准备好了,省去了我之前从云服务器开始部署吃的苦头。见:终于部署成功!GPU 云环境搭建 ChatGLM2-6B 坎坷路。 02 — 部署ChatGLM2-6B 上面部分已经把环境准备好了,开始项目部署。 ...
“经过前期的探索和准备,我们终于迈出了第一步:使用ChatGPT和 LangChain这些强大的工具,初步完成了专属知识库的搭建。” 01 — 继昨天部署 ChatGLM2-6B 成功后,工程落地实践|国产大模型 ChatGLM2-6B 阿里云上部署成功,今天继续向“专属知识库”的目标前进。 ...
📃 LangChain-Chatchat (原 Langchain-ChatGLM) 基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的 RAG 与 Agent 应用项目。 目录 概述 功能介绍 0.3.x 功能一览 已支持的模型推理框架与模型 快速上手 pip 安装部署 源码安装部署/开发部署 Docker 部署 项目里程碑 联系我们 概述 ...
开发组为开发者们提供了一键部署的 docker 镜像文件懒人包。开发者们可以在 AutoDL 平台和 Docker 平台一键部署。 🌐AutoDL 镜像,已经更新到V13版本,对应0.2.9 🐳Docker 镜像 💻 本次更新后同时支持 DockerHub、阿里云、腾讯云镜像源 🌲: docker run -d --gpus all -p 80:8501 isafetech/chatchat:0.2...
Langchain-Chatchat开源库使用的随笔记(一) 转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/676061269 1 Chatchat项目结构 整个结构是server启动API,然后项目内自行调用API。 API详情可见:http://xxx:7861/docs,整个代码架构还是蛮适合深入学习 在这里插入图片描述