由百川智能推出的新一代开源大语言模型,采用2.6万亿Tokens的高质量语料训练,在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域benchmark上取得同尺寸最佳的效果,发布包含有7B、13B的Base和经过PPO训练的Chat版本,并提供了Chat版本的4bits量化。 一.Baichuan2模型 Baichuan2模型在通用、法律、医疗、数学、代码和多语言翻译六...
由于这个项目默认使用的是模型是清华的ChatGLM3-6b,并非Qwen,因此我们需要对model_config.py这个文件进行修改,它在项目的configs目录下,默认目录:C:\Users\你的用户名\Langchain-Chatchat\configs 找到以后使用编辑器或记事本打开它,找到第29行,LLM_MODELS里,把原本的"chatglm3-6b"替换为你下载的模型名称,例如"Qw...
由于这个项目默认使用的是模型是清华的ChatGLM3-6b,并非Qwen,因此我们需要对model_config.py这个文件进行修改,它在项目的configs目录下,默认目录:C:\Users\你的用户名\Langchain-Chatchat\configs 找到以后使用编辑器或记事本打开它,找到第29行,LLM_MODELS里,把原本的"chatglm3-6b"替换为你下载的模型名称,例如"Qw...
Langchain-Chatchat是一个基于ChatGLM大语言模型与Langchain应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型的本地知识库问答应用项目。 GitHub:https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat 实现原理 本项目实现原理如下图所示,过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问...
1.下载量化后的模型文件丢进一个文件夹:https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-int4/tree/main 百度和天翼的压缩包 https://cloud.189.cn/t/BnEbimfYnA32 (访问码:l4yt) 链接:https://pan.baidu.com/s/1skyl0Q1-HcppNNOI-fa3mA?pwd=ei3d ...
今天要讲的是LangChain-chatchat, 用官网自己的话来说就是: 基于 Langchain 与 ChatGLM 等大语言模型的本地知识库问答应用实现。 一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
LangChain 是一个围绕大语言模型应用而开发的开源框架，可以将 LLM 模型、向量数据 库、交互层 Prompt、外部知识、外部工具整合到一起，允许用户围绕大语言模型快速建 立管道和应用程序，直接与 ChatGPT 或 Huggingface 中的其他 LLM 相连，从而在一定程度 上弥补模型本身的缺陷，提升用户的使用效率。 对于投研实际...
问题描述 / Problem Description 尝试加载chatglm-6b-int4模型失败 提示不要使用cpu加载量化模型 请问我应该如何指定使用GPU加载 复现问题的步骤 / Steps to Reproduce 使用python ./webui.py 运行项目 预期的结果 / Expected Result 成功加载 实际结果 / Actual Result 无
由于我们将在本地运行LLM，所以需要下载量化的lama-2 - 7b - chat模型的二进制文件。我们可以通过访问TheBloke的Llama-2-7B-Chat GGML页面来实现，然后下载名为Llama-2-7B-Chat .ggmlv3.q8_0.bin的GGML 8位量化文件。下载的是8位量化模型的bin文件可以保存在合适的项目子文件夹中，如/models。这个页面还...