OpenAI一个杰出的选择,但并不是唯一的选择,今年以来国产大模型追赶的很快,也涌出了一些很优秀的,比如通义千问,在多数场景中并不输GPT-4,国产替代只是时间问题 最后再附上通义千问api的调用方式:登录百炼官网:https://bailian.console.aliyun.com/ 进入模型广场,在上方点击“查看我的API-KEY”,创建一个key并复...
️Langchain-Chatchat是一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 Langchain-Chatchat建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用,使用基于 Streamlit 的 WebUI 进行操作。 ⛓️ Langchain-Chatchat实现原...
如需在本地或离线环境下运行本项目,需要首先将项目所需的模型下载至本地,通常开源 LLM 与 Embedding 模型可以从HuggingFace下载。 准备下载开源的 LLM 和 Embedding 模型 git lfs install 下载开源的 LLM 模型:chatglm3(47G) # git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b # huggingface 被墙了 git...
基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现的开源、可离线部署的检索增强生成 (RAG) 大模型知识库项目。该项目是一个可以实现完全本地化推理的知识库增强方案,重点解决数据安全保护和私域化部署的企业痛点,并支持市面上主流的本地大预言模型和 Embedding 模型,无需付费使用。其核心优势包括: 支持免费商用...
模型目录为Langchain-Chatchat/models/LLM/Qwen1.5-1.8B-Chat 我们看第22行,我们把打算使用的LLM模型的名称粘贴到“”里面。 (Embedding模型的修改同理,在第10行,需要修改的朋友可自行修改) 举例:我需要改用Yi-6B-Chat模型,应该如何修改? 1、把Yi-6B-Chat模型文件夹放在Langchain-Chatchat/models/LLM文件夹里面...
🤖️Langchain-Chatchat是一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 💡Langchain-Chatchat建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用,使用基于 Streamlit 的 WebUI 进行操作。
原来,对应在线模型调用,langchain chatchat还是通过类似创建本地模型一样创建model_worker,但是对model_worker进行了继承,交互部分进行了重写,如qwen在线调用: class QwenWorker(ApiModelWorker): 而ApiModelWorker来自BaseModelWorker,BaseModelWorker就是fastchat的worker_model的基类。(本地模型实例化时用的ModelWorker本身...
Langchain-Chatchat一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。大致过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下...
在LangChain ChatChat中,模型是实现聊天功能的核心组件。我们需要关注的关键配置之一是模型配置文件。通常情况下,模型配置文件位于“configs”文件夹中的“model_config.py”文件。该文件包含了模型的参数和设置,如模型类型、预训练模型路径等。我们可以通过修改这些参数来定制聊天机器人的行为和性能。例如,如果我们想要使...
️Langchain-Chatchat是一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 Langchain-Chatchat建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用,使用基于 Streamlit 的 WebUI 进行操作。