Langchain-Chatchat功能介绍 简介 基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的 RAG 与 Agent 应用项目。一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
1.LacnChain-Chatchat项目 基础环境准备 本人使用的是Windows10专业版22H2版本,已经安装了Python3.10,CUDA11.8版本,miniconda3。 硬件采用联想R9000P,AMD R7 5800H,16G内存,RTX3060 6G。 安装依赖 # 使用conda安装激活环境conda create -n Langchain-Chatchat python=3.10 conda activate Langchain-Chatchat# 拉取...
Win 从零开始部署Langchain-Chatchat, 视频播放量 2335、弹幕量 0、点赞数 23、投硬币枚数 7、收藏人数 67、转发人数 9, 视频作者 hohoLns, 作者简介 Learning never stop,相关视频:【喂饭教程】20分钟教会你本地部署DeepSeek-R1,并搭建自己的知识库(附Windows安装包+使
1、下载langchain Chatchat git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git (可选)如果下载不下来,可能使用了代理,需要设置代理地址: git config --global http.proxy "localhost:你的代理端口" 之后可以取消代理设置: git config --global --unset http.proxy 2、安装anaconda, 添加path...
结合LangChain-Chatchat 框架和向量数据库 FAISS 部署开源模型,做本地的数据检索 依据Windows 建议,不要跨操作系统使用文件,所以模型文件都放在创建好的虚拟环境中:跨文件系统工作 | Microsoft Learn 我的PC 环境供参考。新换的电脑分盘时给 C 盘留了足够的空间,安装路径基本都是默认放在C盘。 Windows 系统:Windows...
OS:Windows 11 Home OEM 23H2 基底:LangChain-Chatchat v0.2.10 一键快速部署包 (N卡部署版) 模型:Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-Int4 (3GB显存可用) 硬件环境: CPU:Intel Core i9-13980HX (8P16E) GPU:NVIDIA Geforce RTX 4080 Laptop (12GB) RAM:64GB (2x32GB) Crucial DDR5-5200MHz ...
本文将详细介绍在Windows环境下零基础部署langchain-ChatGLM的完整过程,帮助读者轻松搭建自己的AI聊天助手,让技术门槛不再成为障碍。
初始化知识库:使用Langchain-Chatchat提供的脚本初始化知识库和配置文件。 python copy_config_example.py python init_database.py --recreate-vs 启动项目:运行启动脚本,启动Langchain-Chatchat服务。 python startup.py -a 四、错误解决与优化 在本地部署过程中,可能会遇到各种错误。以下是一些常见的错误及其解决...
本文将详细介绍在Windows 10环境下如何搭建Langchain-Chatchat本地知识库,帮助读者轻松实现人工智能的本地化应用。 一、准备工作 在开始搭建之前,我们需要准备以下工具和材料: Windows 10操作系统; Langchain-Chatchat本地知识库源码; Python编程语言环境; 必要的依赖库,如TensorFlow、PyTorch等; 合适的embedding模型和...
今天要讲的是LangChain-chatchat, 用官网自己的话来说就是: 基于 Langchain 与 ChatGLM 等大语言模型的本地知识库问答应用实现。 一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。