运行深度学习模型特别是LLM需要大量的算力,虽然可以通过一些方法来使用cpu运行llm(llama.cpp),但一般来说需要使用GPU才可以流畅并高效地运行。对于本教程来说,vLLM目前支持Qwen 7B Chat的Int4量化版本(经过测试,截止到教程发布前不支持Int8量化),该版本最小运行显存为7GB,所以可以在类似3060这样显存>=8GB的显卡上运...
Embeddings模型选择的是bge-large-zh-v1.5,选择后一样就可以开始下载了 bge-large-zh-v1.5 2.3 配置chatchat 现在打开chatchat: 设置Chatchat 存储配置文件和数据文件的根目录,在文件夹中新建一个chatchat_data文件夹: chatchat_data文件夹 # on linux or macos export CHATCHAT_ROOT=/path/to/chatchat_data ...
我的vllm部署命令 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --model=/usr/local/models/Qwen/Qwen1.5-7B-Chat \ --trust-remote-code \ --served-model-name qwmiic \ --host 127.0.0.1 \ --port 9999 \ --dtype=half 正常启动后,运行类似代码如下 TOOLS = [ArxivQ
Langchain-Chatchat是一个基于ChatGLM大语言模型与Langchain应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型的本地知识库问答应用项目。 本项目利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目前langchain可以说是开发LLM应用的首选框架,而本项目的目标就是建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运...
1.Langchain-Chatchat 对话和知识库管理界面 Langchain-Chatchat v0.28 完整的界面截图,如下所示: 2.知识库中源文件和向量库 知识库 test 中源文件和向量库的位置,如下所示: 3.知识库表结构 knowledge_base 数据表内容,如下所示: ...
1.打开LangChain-Chatchat目录,依次打开models\LLM目录; 2.将新模型文件夹拖入其中,并复制该模型文件夹名称; 3.打开LangChain-Chatchat目录,打开configs目录; 4.打开configs目录中的model_config.py(可用记事本打开); 5.找到LLM_MODELS = ["Qwen1.5-4B-Chat-GPTQ-Int4"]一行; ...
Langchain-Chatchat-0.2.8->configs->model_config.py->llm_model-> 设置 chatglm3-6b 本地路径,如下所示: Langchain-Chatchat-0.2.8->configs->model_config.py->VLLM_MODEL_DICT-> 设置 chatglm3-6b 本地路径,如下所示:
首先langchain对chat models下支持的模型就少很多了。一方面是可能有些语言模型本身是不支持chat models的。另外一方面langchain也还是在一个发展中的过程,...
随着人工智能技术的迅猛发展，自然语言处理（NLP）领域迎来了前所未有的变革。在这个炎炎七月，我们聚焦于LLM（大型语言模型）、LangChain以及知识图谱，并结合类ChatGPT的微调技术，进行了一场实战探索。一、LLM与LangChain：构建智能对话系统的基石 LLM以其强大的语言生成和理解能力，为NLP领域注入了新的活力。然而，...
Langchain-Chatchat v0.2.1 版本中新增configs/server_config.py.example,且修改了configs/model_config.py.example中配置项,建议所有用户按照README.md的开发部署章节中3. 设置配置项中的相关描述重新完成项目中的配置文件生成。 变更日志 LLM API 解决多卡启动问题并更新lora加载方式说明 by@hzg0601in#1079 ...