使用langchain-chatchat搭建知识库原理 ️langchain-chatchat一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 实现原…
由于这个项目默认使用的是模型是清华的ChatGLM3-6b,并非Qwen,因此我们需要对model_config.py这个文件进行修改,它在项目的configs目录下,默认目录:C:\Users\你的用户名\Langchain-Chatchat\configs 找到以后使用编辑器或记事本打开它,找到第29行,LLM_MODELS里,把原本的"chatglm3-6b"替换为你下载的模型名称,例如"Qw...
本节参考chatchat开源项目的tests\api\test_stream_chat_api_thread.py以及tests\api\test_stream_chat_api.py来探索一下知识库问答调用,包括: 流式调用 单次调用 多线程并发调用 2.2.1 流式调用 import requests import json import sys api_base_url = 'http://0.0.0.0:7861' api="/chat/knowledge_base_...
L:\20231106_ConversationSystem\ChatCopilot\Langchain\Langchain-Chatchat-0.2.8\server\knowledge_base\kb_api.py,如下所示: deflist_kbs():# Get List of Knowledge BasereturnListResponse(data=list_kbs_from_db()) L:\20231106_ConversationSystem\ChatCopilot\Langchain\Langchain-Chatchat-...
然后拉取Langchain-Chatchat项目,同样使用CMD下载,命令: gitclone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git 下载完进入项目目录: cdLangchain-Chatchat 依次安装全部的依赖: pipinstall-r requirements.txt pipinstall-r requirements_api.txt ...
打开C:\Users\你的用户名\Langchain-Chatchat\configs\model_config.py 这个文件,首先找到第29行LLM_MODELS,你需要把你想使用的API添加到右侧的[ ]里,才能在启动项目时加载 能填写哪些呢?从第41行ONLINE_LLM_MODEL往下翻,共支持11个在线模型,要用哪个就把api名称添加到上面,不限数量。这里面很多模型我体验过,...
Langchain是开源框架,能将大型语言模型与外部计算和数据源结合,通过组件、链和代理扩展其功能,实现如信息提取和操作执行,广泛应用于个人助手、学习辅助及数据分析等领域。
本文将指导您如何在本地成功部署Langchain-Chatchat项目,详细阐述了从注册Autodl平台到配置项目环境,再到实际部署的每一个步骤。无论您是技术新手还是有一定经验的开发者,都能通过本文轻松完成部署。
在LangChain 中有两种语言模型,分别是大语言模型LLMs 和聊天模型 ChatModels。 LangChain的基本构建模块是LLM,它将字符串作为输入并返回一个字符串。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from langchain.llmsimportOpenAI 而聊天模型是语言模型的变体。虽然聊天模型在底层使用语言模型,但它们暴露的接口...
离线使用Langchain-Chatchat大语言模型本地知识库一键整合包,还支持联网在线搜索问答,使用知识库问答。 🤖️Langchain-Chatchat是一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。