执行代码如下所示: python3 run.py--model_name_or_pathL:/20230713_HuggingFaceModel/20231004_BERT/bert-base-chinese --task_name qa --dataset_name squad --do_train --do_eval --max_seq_length128--per_device_train_batch_size2--learning_rate5e-3--num_train_epochs10--pre_seq_len128--outpu...
执行代码如下所示: python3 run.py --model_name_or_path L:/20230713_HuggingFaceModel/20231004_BERT/bert-base-chinese --task_name qa --dataset_name squad --do_train --do_eval --max_seq_length 128 --per_device_train_batch_size 2 --learning_rate 5e-3 --num_train_epochs 10 --pre_seq...
chain.run("player100'name is what?")# 运行问答链chain.run("player100'age is what?")# 运行问答链 2.GPT2.py代码实现 主要是继承LLM类,并且实现def _call(self, prompt: str, stop: Optional[List[str]] = None) -> str:函数,如下所示: import time import logging import requests from...
一.通过ChatOpenAI来检索NebulaGraph 1.NebulaGraph_OpenAI.py代码实现 如果没有ChatGPT的key和proxy是没法运行的,如下所示: """ langchain连接NebulaGraph的例子 """ from langchain.chat_models import ChatOpenAI from langchain.chains import NebulaGraphQAChain from langchain.graphs import NebulaGraph graph =...
如果您是想要使用源码启动的用户,请直接拉取 master 分支代码 git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git 1. 初始化开发环境 Langchain-Chatchat 自 0.3.0 版本起,为方便支持用户使用 pip 方式安装部署,以及为避免环境中依赖包版本冲突等问题,在源代码/开发部署中不再继续使用 requirem...
2. 部署代码 2.1 进入目录 cd /root/code/langchain-chatchat/ 2.2 拉取代码 git clone --recursive https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git 2.3 进入目录 cd Langchain-Chatchat 2.4 安装依赖 pip install setuptools-scm pip install seqeval pip install -r requirements.txt pip in...
代码语言:javascript 复制 importrequestsimportjsonimportsys api_base_url='http://139.196.103.143:7861'api="/chat/knowledge_base_chat"url=f"{api_base_url}{api}"headers={'accept':'application/json','Content-Type':'application/json',}data={"query":"如何提问以获得高质量答案","knowledge_base_na...
我们需要修改的配置文件是configs文件夹里面的model_config.py文件。我们用能编辑Python代码的编辑器打开(可用系统自带的记事本打开) 我们拉到下面,可以看到这种格式的代码:"Qwen1.5-1.8B-Chat": "models/LLM/Qwen1.5-1.8B-Chat",冒号把整行分为左右两部分,左边是模型名称,右边是模型目录: ...
我们首先创建一个函数,它将返回给定的函数的源代码。import inspect def get_source_code(function_...
本项目代码遵循 Apache-2.0 协议。 联系我们 Telegram 项目交流群 🎉 Langchain-Chatchat 项目微信交流群,如果你也对本项目感兴趣,欢迎加入群聊参与讨论交流。 公众号 🎉 Langchain-Chatchat 项目官方公众号,欢迎扫码关注。 引用 如果本项目有帮助到您的研究,请引用我们: @software{langchain_chatchat, ...