在线查询直接bing search API的 Tool,配置完成后可直接输入 query 进行在线查询,完整代码见langchain-llama/models/custom_search.py其核心部分即请求体的构建: url = "https://bing-web-search1.p.rapidapi.com/search" querystring = {"q": query, "mkt":"en-us","textDecorations":"false","setLang":...
LangChain 的工具模块允许开发者将 LLM 与外部资源结合,比如数据库、API 调用或自定义计算逻辑。这极大扩展了模型的实际应用能力。 例子:结合搜索引擎工具 fromlangchain.toolsimportToolfromlangchain.chainsimportLLMChain# 自定义工具search_tool=Tool(name="search",func=lambdaquery:f"`Simulated search result for:...
"AzureCogsFormRecognizerTool", "AzureCogsImageAnalysisTool", "AzureCogsSpeech2TextTool", "AzureCogsText2SpeechTool", "BaseGraphQLTool", "BaseRequestsTool", "BaseSQLDatabaseTool", "BaseSparkSQLTool", "BaseTool", "BingSearchResults", "BingSearchRun", "BraveSearch", "ClickTool", "CopyFileTool"...
agent=initialize_agent(tools=[search_tool],llm=ChatOpenAI(model_name="gpt-4"),agent="zero-shot-react-description")response=agent.run("Who won the FIFA World Cup in 2022?")print(response) 在上例中,我们使用了一个模拟的搜索工具。实际应用中,可以集成真实的搜索 API(如 Google、Bing)。 Memory(...
主要技術領域: Azure AI Services其他技術領域: Developer Tools 目標受眾:Developer,Student On the Bing search tool in Langchain, where I identified a significant issue related to the lack of async support. This problem affected the overall performance and user experience for users, making it a vital...
Faiss的全称是Facebook AI Similarity Search (官方介绍页、GitHub地址),是FaceBook的AI团队针对大规模相似度检索问题开发的一个工具,使用C++编写,有python接口,对10亿量级的索引可以做到毫秒级检索的性能 简单来说,Faiss的工作,就是把我们自己的候选向量集封装成一个index数据库,它可以加速我们检索相似向量TopK的过程...
本视频不使用也不推荐任何VPN工具,所用工具和资源均为公开资源无需特殊途径获取。本次视频重点讲述Chainlit的文档对话应用的搭建和对示例的改造。, 视频播放量 1024、弹幕量 0、点赞数 10、投硬币枚数 0、收藏人数 44、转发人数 11, 视频作者 bi胜li量老师, 作者简介 AI和
将微软向量搜索用于chatbot私有问答库,streamlit+openAI Function Call+Azure AI Search 02:46 微软免费的向量搜索为AI赋能,Azure AI Service自动Embedding完成语义搜索,私有Chatbot好搭档,具体搭建使用演示 03:04 微软Azure GPT4 Vision视觉多模态模型的部署与使用方法,无需VPN国内无障碍使用 01:07 AI天资聪颖善假...
Langchain-Chatchat3.1——搜索引擎bing与DuckDuckGo 1. 前提是咱们的Chatchat服务一起部署好了,可以参考 Langchain-Chatchat3.1版本docker部署流程——知识库问答 2. 搜索引擎 DuckDuckGo:该搜索引擎不需要key,但是需要
name="Weather"description="useful for When you want to know about the weather"def _run(self, query: str)->str:return"Sunny^_^"asyncdef _arun(self, query: str) ->str:"""Use the tool asynchronously."""raise NotImplementedError("BingSearchRun does not support async") ...