先安装 pip3 install langchainpip3 install opneai 先从这里拿到账号：https://github.com/xing61/xiaoyi-robot 直接上示例代码：import osimport requestsimport timeimport jsonimport timefrom langchain.llms import OpenAIAPI_SECRET_KEY = "你在智增增的key";BASE_URL = "https://flag.smarttrot.com/v1...
LangChain区分了聊天llm (ChatOpenAI)和llm (OpenAI),而LlamaIndex在构造函数中使用is_chat_model参数来进行区分。 LlamaIndex区分官方OpenAI端点和openaillike端点,而LangChain通过openai_api_base参数决定向何处发送请求。 LlamaIndex用role参数标记聊天消息,而LangChain使用单独的类。 2个框架基本没什么差别,我们继续 ...
import os os.environ["OPENAI_API_TYPE"] = "azure" os.environ["OPENAI_API_VERSION"] = "2022-12-01" os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "https://your-resource-name.openai.azure.com" os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "key" 导入LLM 和OpenAI 一样,Azure OpenAI 也需要先导入 from langchain...
使用langchain支持openai,如何支持自定义api_key和base_url ? xing 互联网平民langchain目前还使用的是旧版的openai的接口,需要注意 示例代码,使用LLM进行预测 核心其实在于key和url的设置 方法有: 1、使用环境变量来设置 2、使用变量来传入 3、使用手动设置环境变量 环境变量可以这样设置:...
当下最新的是Chat Completion API[2],是AI与LLM交互的核心入口。 代码示例参考: importosimportrequests # API Keyapi_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY') # 头部信息headers = {'Content-Type':'application/json','Authorization':f'Bearer{api_key}'} ...
callback_manager: Optional[BaseCallbackManager] = None, callbacks: Callbacks = None, **kwargs: Any, ) -> MapRerankDocumentsChain: 获取领域知识的链(专门用途chain) APIChain使得可以使用LLMs与API进行交互,以检索相关信息。通过提供与所提供的API文档相关的问题来构建链。 下面是与播客查询相关的 ...
from langchain.llms.base import LLM from typing import Optional, List, Any, Mapping from langchain.callbacks.manager import CallbackManagerForLLMRun from http import HTTPStatus import dashscope from dashscope import Generation import json dashscope.api_key = "api-key" class DashLLM(LLM): model...
openai_api_base=os.environ["OPENAI_API_BASE"] ) text = "text" query_result = embeddings.embed_query(text) •文本补全:langchain_community.llms <-> OpenAI completion from langchain_community.llms import OpenAI llm = OpenAI( model_name='gpt-35-turbo-instruct-0914', ...
= OpenAI( api_key="your api key", base_url="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4...
从本质上讲,BaseMemory定义了一个langchain如何存储内存的接口。它允许通过load_memory_variables方法读取存储数据,并通过save_context方法存储新数据。你可以在 "内存 "部分了解更多信息。 8序列化 这个笔记本涵盖了如何将链序列化到磁盘和从磁盘序列化。我们使用的序列化格式是json或yaml。目前,只有一些链支持这种类型...