LangChain已经实现了50种不同大语言模型的Completion类型API的包装器,包括OpenAI、Llama.cpp、Cohere、Anthropic等。OpenAI的Text Completion类型API在2023年7月进行最后一次更新,2020-2022年的模型text-davinci-003、text-davinci-002、Davinci、Curie、Babbage、Ada等只能通过Completion接口访问,而像GPT-3.5-Turbo、GPT-...
XML大型语言模型✅如果你使用的是Anthropic模型，或者其他擅长XML的模型Ref[20]Structured Chat聊天型...
例如,Flowise 与 Anthropic、OpenAI、Cohere 等主流 LLM 模型无缝兼容,用户只需简单配置即可调用最新、最强大的语言能力;同时,对数据集成生态如 Pandas、SQL、Web API 等的原生支持,也使得应用可以自如接入丰富的异构数据源。 而最吸引人之处在于,Flowise 并非是一个封闭的系统,而是提供了开放的 API 和嵌入式集成机...
tools.retriever import create_retriever_tool from dotenv import load_dotenv from langchain_anthropic import ChatAnthropic from langchain_openai import ChatOpenAI, OpenAIEmbeddings from langchain.agents import AgentExecutor, create_tool_calling_agent import os os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"...
3.异步接口:asyncio库为LLM提供异步支持,目前支持的LLM为OpenAI、PromptLayerOpenAI、ChatOpenAI 、Anthropic 和 Cohere 受支持。 可以使用agenerate 异步调用 OpenAI LLM。 在代码编写中,如果用了科学上网/魔法,以openAI为例,在异步调用之前,则需要预先将openai的proxy设置成为本地代理(这步很重要,若不设置后续会有报...
目前,LangChain 支持 OpenAI、PromptLayerOpenAI、ChatOpenAI 和 Anthropic 等模型的异步支持,但在未来的计划中将扩展对其他 LLM 的异步支持。你可以使用 agenerate方法来异步调用 OpenAI LLM。此外,你还可以编写自定义的 LLM 包装器,而不仅限于 LangChain 所支持的模型。
目前,LangChain 支持 OpenAI、PromptLayerOpenAI、ChatOpenAI 和 Anthropic 等模型的异步支持,但在未来的计划中将扩展对其他 LLM 的异步支持。你可以使用 agenerate 方法来异步调用 OpenAI LLM。此外,你还可以编写自定义的 LLM 包装器,而不仅限于 LangChain 所支持的模型。
在LangChain框架中,工具(Tools)是用于解决特定问题的可调用的功能模块。它们可以是简单的函数,也可以是更复杂的对象,能够实现一项或多项特定任务。下面将详细介绍几种不同的工具定义及其在人脸识别问题排查过程中的应用。 首先,我们需要导入依赖的函数,主要来自各个现有日志系统的接口,能够提取比对分,黑名单,读取人脸库...
#Use PNPM$ pnpm add @zhengxs/langchain-tools#Use Yarn$ yarn add @zhengxs/langchain-tools#Use NPM$ npm i -S @zhengxs/langchain-tools 默认支持 OpenAI, Anthropic,通义千问,文心千帆平台模型的调用。 import{HumanMessage}from'@langchain/core/messages';import{ChatModelFactoryRegistry}from'@zhengxs...
为了解决这个问题,LangChain推出了 tool_calls 属性,这是一个全新的标准接口,旨在统一不同模型提供商的工具调用方式。这意味着,无论你使用的是 OpenAI、Anthropic 还是 Gemini,你都可以通过一个统一的接口来管理和调用工具。 核心组件 ChatModel.bind_tools(): 这个方法允许你将工具定义附加到模型调用上。你可以传递...