How to disable parallel tool calling | ️ LangChain OpenAI 工具调用默认并行执行工具调用。 parallel_tool_call参数强制它只调用一次单个工具 llm_with_tools = llm.bind_tools(tools, parallel_tool_calls=False) llm_with_tools.invoke("Please call the first tool two times").tool_calls 尽管我们明确告...
Final Answer: Camila Morrone's current age raised to the 0.43 power is approximately 3.99. > Finished chain. "Camila Morrone's current age raised to the 0.43 power is approximately 3.99." 1.LLM调用tool importlangchain langchain.debug=True fromlangchain.agentsimportinitialize_agent,Toolfromlangcha...
LangChain的社区提供了很多封装好的工具,可以直接拿来用(有的需要申请和配置API KEY) 安装依赖 pip install --upgrade --quiet langchain-core langchain langchain-openai 编写代码 这里使用 DuckDuckGoSearchRun的搜索功能,可以帮助我们调用 DuckDuck的搜索引擎。 from langchain.tools import DuckDuckGoSearchRun from...
在这个文章中，我们将介绍Langchain的关键构建模块：Tools与Chains，它们是构建各种应用程序的基础。通过理解和运用这些工具和链，您将能够创建功能丰富且高效的程序。 首先，让我们来谈谈Langchain中的工具。工具是Langchain用作Chains中的链的个体组件，它们是各种小的子模块，能够与语言模型结合以执行特定任...
LangChain的函数,工具和代理(一):OpenAI的函数调用 LangChain的函数,工具和代理(二):LangChain的表达式语言(LCEL) LangChain的函数,工具和代理(三):LangChain中轻松实现OpenAI函数调用 LangChain的函数,工具和代理(四):Tagging & Extraction 今天我们来学习Langchain中非常有用的工具“tools”,以及用来选择tools的方法...
pip install --upgrade --quiet langchain-core langchain langchain-openai 1. 编写代码 这里使用DuckDuckGoSearchRun的搜索功能,可以帮助我们调用DuckDuck的搜索引擎。 from langchain.tools import DuckDuckGoSearchRun from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser ...
Summary:LangChainisa framework designed to simplify the creation of applications 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 自定义默认工具 可以修改参数的内置名称、描述和JSON模式。 在定义参数的JSON模式时,重要的是输入保持与函数相同,因此不应更改它,但可以轻松地为每个输入定义自定义描述。
在当今的AI应用领域,Langchain4作为一款强大的框架,正逐步成为开发者们的首选工具。它不仅提供了丰富的功能集,还极大地简化了AI与外部系统交互的复杂性。本文将深入探讨Langchain4中的Agent与Tools的协同应用,通过具体示例和详细分析,展示这一机制如何助力AI应用实现更高效、更智能的自动化处理。一...
一旦选定,LangChain将任务输入传递给该工具,工具处理输入生成输出。输出经过大模型推理,可用于其他工具的输入或作为最终结果返回给用户。 简单的说就是:代理根据任务类型和需求通过大模型推理选择工具处理任务,LangChain传递任务输入给工具生成输出,输出再经大模型推理,作为其他工具输入或最终结果返回给用户。 工具列表 ...
from langchain.agents import AgentExecutor, create_openai_tools_agent from langchain import hub from plantuml import PlantUML # 声明模型 llm = ChatOpenAI() # # 1. 读取文件。 loader = TextLoader("./需求文档.md") data = loader.load() ...