We're also able to ask questions that refer to previous interactions in the conversation and the agent is able to refer to the conversation history to as a source of information. That's all for this example of building a retrieval augmented conversational agent with OpenAI and Pinecone (the ...
DOCKER_BUILDKIT=1 docker build --target=runtime . -t langchain-streamlit-agent:latest Run the docker container directly docker run -d --name langchain-streamlit-agent -p 8051:8051 langchain-streamlit-agent:latest Run the docker container using docker-compose (Recommended) ...
5.2 根据LangChain+通义千问构建Agent 根据前面申请的通义千问KEY和LangChain调用LLMChain获取Agent模型调用。 新建agent02.py文件: import os from langchain_community.tools.tavily_search import TavilySearchResults from langgraph.prebuilt import create_react_agent from langchain_community.llms import Tongyi...
LangChain 的作者是 Harrison Chase,最初是于 2022 年 10 月开源的一个项目,在 GitHub 上获得大量关注之后迅速转变为一家初创公司。2017 年 Harrison Chase 还在哈佛上大学,如今已是硅谷的一家热门初创公司的 CEO,这对他来说是一次重大而迅速的跃迁。Insider 独家报道,人工智能初创公司 LangChain 在种子轮一周后...
然而,数据是非结构化的!您如何分析这些数据,以了解最需要什么,并为您业务的下一步计划做出最佳的策略?在第1部分中,我们使用“PydanticOutputParser”来分析我们的数据并添加所需的结构。在第2部分中,我们将创建一个LangChainAgent来进行数据分析。 为了探索这个用例,创建了一个玩具数据集[1]。以下是数据集中的一...
由GPT / Embedding / TS / NextJS提供支持•DataChad[120]: 一个让您可以与任何数据源聊天的streamlit应用程序。支持使用GPT4All的OpenAI和本地模式•Second Brain AI Agent[121]: 一个streamlit应用程序,可以使用OpenAI和ChromaDB在本地自动对话您的第二大脑笔记...
要想开发出优秀的AI应用程序,除了有性能强大的大语言模型(后续简称LLM)作基础,优秀的提示词工程技术,借助检索增强生成从外部知识库获取LLM不具备的专有知识,通过智能体对接外部工具扩展LLM能力,缺一不可。此外AI应用程序通常都需要经过多轮提示以及解析输出,并有机连接成一个整体,本质上是个链的过程,如何快速高效实现...
2.3Agent 2.3.1 名词解释: Agents是一种使用LLMs做出决策的工具,它们可以执行特定的任务并生成文本输出。Agents通常由三个部分组成:Action、Observation和Decision。Action是代理执行的操作,Observation是代理接收到的信息,Decision是代理基于Action和Observation做出的决策。Agents还可以与Prompts、Indexes、Memory和Chains一起使...
LangChain是由Model IO、Retrieval、Memory、Chains、Agents和Callbacks六大模块组成的AI架构,旨在提升构建LLM应用的效率。Model IO处理输入输出,Retrieval实现数据检索,Memory存储对话历史,Chains连接各模块,Agents自主调用工具,Call...
最后,AgentOps 明确强调了由带有某些启发式操作的生成模型组成的代理的互动性质,并包括工具。所有这些非常专业的术语的出现都突显了该领域的快速发展;然而,它们的长期普及尚不清楚。MLOps 是一个在业界广泛使用的已建立的术语,得到了很大的认可和采用。因此,在本章的其余部分我们将坚持使用 MLOps。在将任何代理或...