To resolve the "Error building Component SQLAgent: object LangfuseResponseGeneratorSync can't be used in 'await' expression" issue when using OpenAI as the model component in LangFlow version 1.0.18, ensure that the LangfuseResponseGeneratorSync object is not being used in an await expression. ...
同时大家也可以将此文档作为LangChain的“10分钟快速上手”手册,本意是希望帮助需要的同学实现AI工程的Bootstrap。 文中所有的示例代码都已托管到GitHub:https://github.com/TuGraph-contrib/langchain-demo 喜欢实操的小伙伴可以边阅读,边复现。 1. 引言 1.1 什么是LangChain? 正式开始前,还是有必要从定义(What)开...
When using the SQL Chain I can return the intermediate steps so that I can output the Query. For the SQL Agent this seems not to be an option without modifying the tool itself. How can I see the actual queries used (not only in the verbo...
相反,我们将利用LangChain的SQLAgent从人类文本中生成复杂的数据库查询。 文档应包含具有大量规格说明的数据,以及更多流畅、自然语言描述等。 我们将执行以下步骤,最终能够提出关于大量文档的复杂问题: 阅读所有PDF文档。 使用GPT分析每个文档的内容,将其解析为JSON对象。 将这些对象写入SQLite获取其他数据库中,分布在多个...
同时工具库接口BaseToolkit下也有大量的实现,如向量存储、SQL数据库、GitHub等等。用户可以根据自身需求选用或自行扩展。 3.9 走向智能——Agent 通用人工智能(AGI)将是AI的终极形态,几乎已成为业界共识。类比之,构建智能体(Agent)则是AI工程应用当下的“终极形态”。
Query a SQL database, 自动连接数据库并运行查询脚本 Interact with a SQL database,基于 agent,和数据库进行更灵活的交互 快速完整案例 准备工作 !pip install -q openai !pip install -q langchain openai_api_key = "xxxx" import os import openai !pip install langchain langchain-experimental openai ...
同时工具库接口BaseToolkit下也有大量的实现,如向量存储、SQL数据库、GitHub等等。用户可以根据自身需求选用或自行扩展。 3.9 走向智能——Agent 通用人工智能(AGI)将是AI的终极形态,几乎已成为业界共识。类比之,构建智能体(Agent)则是AI工程应用当下的“终极形态”。
同时工具库接口BaseToolkit下也有大量的实现,如向量存储、SQL数据库、GitHub等等。用户可以根据自身需求选用或自行扩展。 3.9 走向智能——Agent 通用人工智能(AGI)将是AI的终极形态,几乎已成为业界共识。类比之,构建智能体(Agent)则是AI工程应用当下的“终极形态”。
Agent作为Langchain框架中驱动决策制定的实体。它可以访问一组工具,并可以根据用户的输入决定调用哪个工具。正确地使用agent,可以让它变得非常强大。 Agents 有以下几个核心概念: Tool:执行特定的功能。可以是谷歌搜索,数据库查找,Python REPL,其他暴露API借口的任意工具。工具的接口目前是一个函数,期望以字符串作为输入...
Prompt Injection漏洞的本质与SQL注入类似，攻击者能够在受控数据字段内嵌入指令，使得系统难以区分数据和指令。数据库仅处理最终拼接的SQL语句，而语言模型只关注拼接后的prompt。因此，语言模型可能会将部分输入数据误认为指令，并且基于GPT的卓越推理能力，这可能导致指令发生变更（重定向）。相关背景 GPT模型GPT全称为“...