To resolve the "Error building Component SQLAgent: object LangfuseResponseGeneratorSync can't be used in 'await' expression" issue when using OpenAI as the model component in LangFlow version 1.0.18, ensure that
When using the SQL Chain I can return the intermediate steps so that I can output the Query. For the SQL Agent this seems not to be an option without modifying the tool itself. How can I see the actual queries used (not only in the verbo...
同时大家也可以将此文档作为LangChain的“10分钟快速上手”手册,本意是希望帮助需要的同学实现AI工程的Bootstrap。 文中所有的示例代码都已托管到GitHub:https://github.com/TuGraph-contrib/langchain-demo 喜欢实操的小伙伴可以边阅读,边复现。 1. 引言 1.1 什么是LangChain? 正式开始前,还是有必要从定义(What)开...
相反,我们将利用LangChain的SQLAgent从人类文本中生成复杂的数据库查询。 文档应包含具有大量规格说明的数据,以及更多流畅、自然语言描述等。 我们将执行以下步骤,最终能够提出关于大量文档的复杂问题: 阅读所有PDF文档。 使用GPT分析每个文档的内容,将其解析为JSON对象。 将这些对象写入SQLite获取其他数据库中,分布在多个...
Query a SQL database, 自动连接数据库并运行查询脚本 Interact with a SQL database,基于 agent,和数据库进行更灵活的交互 快速完整案例 准备工作 !pip install -q openai !pip install -q langchain openai_api_key = "xxxx" import os import openai !pip install langchain langchain-experimental openai ...
同时工具库接口BaseToolkit下也有大量的实现,如向量存储、SQL数据库、GitHub等等。用户可以根据自身需求选用或自行扩展。 3.9 走向智能——Agent 通用人工智能(AGI)将是AI的终极形态,几乎已成为业界共识。类比之,构建智能体(Agent)则是AI工程应用当下的“终极形态”。
同时工具库接口BaseToolkit下也有大量的实现,如向量存储、SQL数据库、GitHub等等。用户可以根据自身需求选用或自行扩展。 3.9 走向智能——Agent 通用人工智能(AGI)将是AI的终极形态,几乎已成为业界共识。类比之,构建智能体(Agent)则是AI工程应用当下的“终极形态”。
同时工具库接口BaseToolkit下也有大量的实现,如向量存储、SQL数据库、GitHub等等。用户可以根据自身需求选用或自行扩展。 3.9 走向智能——Agent 通用人工智能(AGI)将是AI的终极形态,几乎已成为业界共识。类比之,构建智能体(Agent)则是AI工程应用当下的“终极形态”。
Agent作为Langchain框架中驱动决策制定的实体。它可以访问一组工具,并可以根据用户的输入决定调用哪个工具。正确地使用agent,可以让它变得非常强大。 Agents 有以下几个核心概念: Tool:执行特定的功能。可以是谷歌搜索,数据库查找,Python REPL,其他暴露API借口的任意工具。工具的接口目前是一个函数,期望以字符串作为输入...
Prompt Injection漏洞的本质与SQL注入类似，攻击者能够在受控数据字段内嵌入指令，使得系统难以区分数据和指令。数据库仅处理最终拼接的SQL语句，而语言模型只关注拼接后的prompt。因此，语言模型可能会将部分输入数据误认为指令，并且基于GPT的卓越推理能力，这可能导致指令发生变更（重定向）。相关背景 GPT模型GPT全称为“...