https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction 那么,Langchain到底是什么,它为什么这么受欢迎,以及它是如何工作的呢? 别担心,我会用大白话帮你一步步弄明白! 1、Langchain 简介 想象一下,如果你能让聊天机器人不仅仅回答通用问题,还能从你自己的数据库或文件中提取信息,并根据这些信息执行具体操作,...
LangChain 就是一个 LLM 编程框架,你想开发一个基于 LLM 应用,需要什么组件它都有,直接使用就行;甚至针对常规的应用流程,它利用链(LangChain中Chain的由来)这个概念已经内置标准化方案了。下面我们从新兴的大语言模型(LLM)技术栈的角度来看看为何它的理念这么受欢迎。 其官方的定义 LangChain是一个基于语言模型开发...
LangChain: 一个让你的LLM变得更强大的开源框架。LangChain 就是一个 LLM 编程框架,你想开发一个基于 LLM 应用,需要什么组件它都有,直接使用就行;甚至针对常规的应用流程,它利用链(LangChain中Chain的由来)这个概念已经内置标准化方案了。下面我们从新兴的大语言模型(LLM)技术栈的角度来看看为何它的理念这么受欢迎...
0x1:Agents技术基本概念 Agent作为Langchain框架中驱动决策制定的实体。它可以访问一组工具,并可以根据用户的输入决定调用哪个工具。正确地使用agent,可以让它变得非常强大。 Agents 有以下几个核心概念: Tool:执行特定的功能。可以是谷歌搜索,数据库查找,Python REPL,其他暴露API借口的任意工具。工具的接口目前是一个函...
LangChain提供了一些内置处理程序,供开发者快速开始使用。这些处理程序位于 langchain/callbacks 模块中。最基本的处理程序是 StdOutCallbackHandler,它简单地将所有事件记录到标准输出(stdout)。 注意:当对象的 verbose 标志设置为 true 时,即使未显式传入,StdOutCallbackHandler 也会被调用。
当我们执⾏ predict(input='Hello') 时, text-ada-001 模型收到的不仅仅是 'Hello' 消息,⽽是完整的提⽰词。该提⽰词位于标签 > Entering new ConversationChain chain... 和 > Finished chain 之间。 如果继续对话,我们会发现该函数在提⽰词中保留了...
先明确一点,Langchain是一个大语言模型开发框架,是用于大模型相关业务的一个开发套件。LangChain 本身不提供LLM,本质上就是对各种大模型提供的 API 的套壳,是为了方便我们使用这些 API,搭建起来的一些框架、模块和接口。LangChain 将 LLM 模型(对话模型、embedding模型等)、向量数据库、交互层 Prompt、外部知识、外部...
在LangChain 中有两种语言模型,分别是大语言模型LLMs 和聊天模型 ChatModels。 LangChain的基本构建模块是LLM,它将字符串作为输入并返回一个字符串。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from langchain.llmsimportOpenAI 而聊天模型是语言模型的变体。虽然聊天模型在底层使用语言模型,但它们暴露的接口...
LangChain 是什么首先 LangChain 是一个框架，这个框架是用来让开发者进行 LLMs （大语言模型）应用开发的。可以理解是为各种 LLM 开发的脚手架，将 LLM 的各个组件进行封装和链接。把 LLMs 相关的组件“链接”在一起，简化 LLMs 应用的开发难度，方便开发者快速地开发复杂的 LLMs 应用。举一个不是很恰当的...
笔者认为 Langchain 作为一个大语言模型应用开发框架,解决了现在开发人工智能应用的一些切实痛点。以 GPT 模型为例: 1.数据滞后,现在训练的数据是到 2021 年 9 月。 2.token 数量限制,如果让它对一个 300 页的 pdf 进行总结,直接使用则无能为力。