LangChain 中设计 LLM 类用于与大语言模型进行接口交互,该类旨在为 LLM 提供商提供标准接口,如 OpenAI、Cohere、Hugging Face。 方式2:Chat Model 聊天模型是语言模型的一个变体,聊天模型以语言模型为基础,其内部使用语言模型,不再以文本字符串为输入和输出,而是将聊天信息列表为输入和输出,他们提供更加结构化的 API...
Github地址:https://github.com/langchain-ai/langchain Python langchain库是一个功能强大的语言处理工具,可以用于文本处理、语言分析等多种任务。本文将介绍该库的安装、特性、基本功能、高级功能、实际应用场景,并进行总结。 安装 首先,需要使用pip安装langchain库: pip install langchain 安装完成后,就可以开始使用...
langchain-core:基本抽象和 LangChain 表达式语言。 langchain-community:第三方集成。 合作伙伴包(例如 langchain-openai、langchain-anthropic 等):一些集成已进一步拆分为自己的轻量级包,仅依赖于 langchain-core。 langchain:构成应用程序认知架构的链、代理和检索策略。 langgraph:通过将步骤建模为图中的边和节点,...
ImportError: cannotimportname'load_tools'from'langchain.agents'我用的是python3.7,然后将python版本升级到了3.9就解决了。
LangChain 的问题所在 作者 | Max Woolf 译者 | Sambodhi 策划 | Tina 导读：摆脱繁琐，追求高效。是开发者永远追求的目标。LangChain，虽号称多功能，但集成过多引发问题，逼人只用其代码。LangChain 给人带来的是，令人沮丧的声音，脆弱的 Agent 工作流，技术债务增加。简而言之，做自己的 Python 包比强行改造 ...
Langchain 是一个开源框架,它允许开发人员将大型语言模型与外部的计算和数据源结合起来,是一个通过组合模块和能力抽象来扩展 LLM 的助手 为什么需要 LangChain 增强语言模型的功能: LangChain 提供了可以将语言模型与各种数据源(如数据库、WebAPI、文档、搜索引擎等)连接的工具,使得语言模型能够在处理复杂任务时提供更...
LangChain 是一个开发由语言模型驱动的应用程序的框架。LangChain 由前Robust Intelligence 的机器学习工程师 Chase Harrison 在22 年10 月底推出,是一个封装了大量大语言模型(LLM) 应用开发逻辑和工具集成的开源 Python 库,提供了标准的模块化组件,集成了不同的大语言模 型并将其进行整合,并将它们连接到各种外部数...
大家好,今天为大家分享一个神奇的 Python 库 - langchain。 Github地址:https://github.com/langchain-ai/langchain Python langchain库是一个功能强大的语言处理工具,可以用于文本处理、语言分析等多种任务。本文将介绍该库的安装、特性、基本功能、高级功能、实际应用场景,并进行总结。
创建destination_chains,目的是构造各个分支,以及其对应的Prompt。 # 2个角色prompt模板,作为请求处理的2个分支 physics_template = """你是一位非常聪明的物理学家,非常擅长回答物理相关的问题,\ 并且会以一种简洁易懂的方式对问题做出讲解。\ 当你无法回答问题的时候,就会主动承认无法回答问题。\ ...
LangChain是一个开源框架,旨在帮助人工智能开发者将大语言模型(如GPT-4)与外部计算和数据源结合起来。这个框架提供了Python和JavaScript包,使开发者能够轻松地将自己的数据与大语言模型连接起来,从而实现更复杂的人工智能应用。 本书免费获取...