数据感知:LangChain 允许开发者将语言模型连接到各种数据源,使其能够理解和处理来自这些源的信息。 自主性:通过 LangChain,语言模型可以与其环境交互,执行任务,如回答问题、执行命令或与用户进行交互。 组件化:LangChain 提供了一个抽象层,使得开发者可以轻松地使用语言模型,无论他们是否使用 LangChain 框架的其他部分。
一、首先需要有千问的API或部署好的开源千问API 这里我们不涉及大模型部署,很多同学总是希望在自己本地折腾大模型,其实一开始学习AI应用开发,我并不赞同这么做,因为看似你部署在本地不花token的钱,但是对电脑性能要求很高,而且本地部署大模型就够开一门课了,有很多细节要注意,而且并不能满足生产环境,所以我比较...
9月13日,通义千问大模型已通过录制方式招募,并正式向公众开放。通义模型具备的能力包括:1.创作文字,如写故事、写公文、写邮件、写剧本、写诗歌等;2.编写代码;3.提供各类语言的翻译服务,如英语、日语、法语、西班牙语等;4.进行文本润色和文本摘要等工作;5.扮演角色进行对话;6.制作我们在可以登录通义千问官网体...
messages import HumanMessage # 星火3.5 # app_id = 'xx' # api_key = 'xxx' # api_secret = 'xxx' # 星火3.0 app_id = 'xx' api_key = 'xxx' api_secret = 'xxx' spark_llm = ChatSparkLLM( spark_app_id=app_id, spark_api_key=api_key, spark_api_secret=api_secret ) message = ...
fastapi是一个用于构建高性能 Web 应用的 Python 框架,它提供了简洁、高效的 API 开发体验。 pip install fastapi 安装uvicorn uvicorn是一个用于运行FastAPI应用的服务器,它可以将你的FastAPI代码部署到生产环境中。 pip install uvicorn 安装这两个后 创建一个目录 fastapi ,在这个目录下创建两个文件 ...
【流程实操】RAG+LangChain+FastAPI+OpenAI+通义千问打造私有领域知识库,构建和检索全流程源码分享,一份代码搞定多类型大模型集成 5736 99 26:59:33 App B站强推!这可能是B站唯一能将AI大模型(LLM+RAG+GPT-4o+OpenAI)全讲明白的教程,通俗易懂,学完即就业! 拿走不谢,学不会我退出IT圈!!! 1653 88 03:03...
视频简介:在这期南哥AGI研习社视频中,是在上期视频的基础之上的进阶,介绍了如何在对话中加入历史对话记忆,主要分为两期视频介绍,本期视频以一个脚本介绍相关思路,下一期视频进行集成。基于该项目基础:RAG+LangChain+OpenAI+通义千问+PDF中英文件预处理模拟健康档案私有
本文以构建AIGC落地应用ChatBot和构建AI Agent为例,从代码级别详细分享AI框架LangChain、阿里云通义大模型和AnalyticDB提供引擎的开发经验和最佳实践,给大家快速搭建AIGC应用提供参考。 前言 9月13日,通义千问大模型已通过录制方式招募,并正式向公众开放。通义模型具备的能力包括:1.创作文字,如写故事、写公文、写邮件...
LangChain首先将用户上传的知识库进行自然语言处理,并作为大模型的知识库存储在本地,每次推理时,会首先在本地知识库中查找与输入问题相关的文本块(chunk),并将知识库答案与用户输入的问题一起输入大模型,生成基于本地知识库的定制答案。 支持各种主流的开源大模型,包括通义千问、Llama和Falcon等。
本方案结合通义千问和 LangChain 技术构建高效的对话模型,该模型基于自然语言处理技术提升语义理解和用户交互体验。它可以有效解决传统对话模型在理解能力和交互效果上的局限,使得用户沟通更加自然流畅,被广泛应用于聊天机器人、智能客服和社交媒体等多种场景。