一、LangChain功能特点 强大的知识库构建能力 LangChain提供了丰富的API接口和工具,帮助用户轻松整理、分类和存储本地知识库。用户可以将文档、图片、视频等多媒体内容导入LangChain,并通过简单的拖拽操作进行组织和管理。同时,LangChain还支持多种数据格式,如Markdown、PDF、图片等,使得知识库构建更加灵活多样。 自然语言...
它通过对大量文本数据进行学习,建立起一个庞大的知识库,从而能够理解和生成自然语言文本。与传统的自然语言处理技术相比,LangChain在理解上下文、推理和生成方面取得了显著的突破,使得机器能够更深入地理解人类语言的含义和意图。 二、LangChain功能特点 强大的文本生成能力:LangChain能够根据给定的主题或关键词,生成连贯、...
如果项目需要高度专业化且精度要求高,如医学诊断系统,自训练模型是理想的选择;如果项目需要快速迭代和灵活调整,如自动文章生成工具,Prompt工程更为合适;如果项目需要快速响应和一定准确度,同时利用专业知识库提高回答的准确性和专业性,如智能客服系统,LangChain专业垂类知识库则是更好的选择。 此外,在实际应用中,还可以...
特点:使得在您的应用程序中处理输出数据变得更加容易。 (5) Indexes and Retrievers Index :一种组织文档的方式,使语言模型更容易与它们交互; Retrievers:用于获取相关文档并将它们与语言模型组合的接口; 注:LangChain 提供了用于处理不同类型的索引和检索器的工具和功能,例如矢量数据库和文本拆分器。 (6) Chat Mes...
虽然LLM大语言模型已经非常强大，但在未训练的特定知识领域就无法正确回答，一般思路是利用特定知识库微调...
知识库查询,这里会包含文档加载,切割,以及转化为词嵌入(Embedding)向量。 其他第三方工具调用,一般包含天气查询、Google搜索、一些自定义的接口能力调用。 记忆获取,每一个对话都有上下文,在开启对话之前总得获取到之前的上下文吧? 由上边的内容,引出LangChain抽象的一些核心模块: ...
LangChain更多的是依靠其开发库为开发人员提供必要的工具和资源,用于创建AI应用程序 快速对比Dify和Langchain 一句话总结:如果需要高度定制和灵活性,LangChain 是更好的选择;如果需要快速上手和用户友好的界面,Dify 则更为合适 功能特点: LangChain是一个开源框架,专注于简化由大型语言模型(LLM)驱动的应用程序的开发...
共性 软件框架：两者都是软件开发框架，为开发者提供了一系列的工具、库、接口和最佳实践。模块化设计：...
LangChain 是一个用于通过组合性构建 LLMs 应用程序的库。 LLMs 和 Prompts:包括 prompt 管理、prompt 优化、所有LLM的通用接口以及与 LLMs 一起使用的常见工具。 Chains:超越单个 LLM 调用,涉及到多次调用 (无论是对 LLM 还是其他实用工具)。LangChain 为链提供了标准接口、许多与其他工具集成的功能,并提供了...
这样,AI客服就可以根据用户提出的问题,自动调用订单接口,获取订单信息,并结合文本知识库内容进行回答。 三、LangChain与订单管理系统的集成 要实现LangChain与订单能力的集成,首先需要选择一个适合的订单管理系统(OMS)。OMS负责处理订单的生命周期管理,包括订单的创建、查询、修改和取消等操作。在选择OMS时,我们需要考虑...