持久化:将向量化的数值存储到向量数据库方便后续直接使用,向量数据库有Chroma、Qdrant等; 代码实现 下面通过使用LangChain与ChatGLM实现本地知识库外挂,主要分为如下几步:启动ChatGLM ApiServer服务、加载文档与文本分割、文本向量化与文本内嵌、通过LangChain将LLM与向量库Retriever(检索器)关联、绑定gradio...
本文将详细介绍如何使用LangChain,特别是其Langchain-Chatchat项目,来构建本地知识库问答机器人。 一、LangChain与Langchain-Chatchat简介 LangChain是一个专为构建大型语言模型(LLMs)驱动的应用程序而设计的框架,它提供了一套模块化的构建块和组件,可以集成到第三方服务中,帮助开发者构建应用程序。LangChain支持整个...
RAG 是retrieval-augmented-generation的缩写,翻译为中文的意思就检索增强,以基于最新,最准确的数据建立LLM 的语料知识库。 LLM 现存的痛点 我们知道 LLM 的知识库是通过现有的网络公开的数据作为数据源来训练的,现在公开的很多模型他们基...
2.1 核心步骤:如何通过LangChain+LLM实现本地知识库问答 2023年7月,GitHub上有一个利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用:langchain-ChatGLM (这是其GitHub地址,当然还有和它类似的但现已支持Vicuna-13b的项目,比如LangChain-ChatGLM-Webui ),目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运...
一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 受GanymedeNil的项目document.ai和AlexZhangji创建的ChatGLM-6B Pull Request启发,建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。现已支持使用ChatGLM-6B等大语言模型直接...
LangChain作为一款专注于本地知识库构建的智能问答系统工具,以其简明扼要、清晰易懂的特点,吸引了众多开发者和非专业读者的关注。本文将详细介绍LangChain的功能特点、实际应用以及如何通过实践经验为读者提供可操作的建议和解决问题的方法。 一、LangChain功能特点 强大的知识库构建能力 LangChain提供了丰富的API接口和...
Langchain-Chatchat一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。大致过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下...
Langchain-Chatchat一种利用 [langchain](https://github.com/hwchase17/langchain) 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。大致过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与...
基于大模型构建本地知识库 图文概述 一、知识库构建 1.文本加载和读取 2.文本分割 3.文本向量化 英文排行版 中文SOTA 二、向量搜索 1.向量存储 2.用户问题向量化 3.知识库中搜索和问题最相似的topK个向量 三、大模型理解 四、问题 图文概述 一、知识库构建 ...
langchain-ChatGLM项目就是参考了Langchain的思路,我们一起看下langchain-ChatGLM搭建本地知识库的流程。 https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/blob/master/README.md 如上图,本地知识库搭建的流程如下: (1-2)准备本地知识库文档目前支持 txt、docx、md、pdf 格式文件,使用Unstructured Loader类...