可通过更新现有文件到知识库接口 update_docs 实现。 - 9 添加文件到知识库 将上传的文件添加到知识库中 http://127.0.0.1/knowledge_base/upload_docs 说明:接口调用格式 POST -> Body -> form-data。 - 1.获取知识库列表 L:\20231106_ConversationSystem\ChatCopilot\Langchain\Langchain-Chatchat-0.2.8\se...
-1表示不筛选,返回所有知识库kbs = session.query(KnowledgeBaseModel.kb_name).filter(KnowledgeBaseModel.file_count > min_file_count).all()# 遍历结果,取出知识库名称kbs = [kb[0]forkbinkbs]returnkbs
三、基于LangChain+ChatGLM3的本地知识库 3.1 ChatGLM3介绍 ChatGLM3 是一个基于Transformer的预训练语言模型,由清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练发布。 基本原理: 将大量无标签文本数据进行预训练,然后将其用于各种下游任务,例如文本分类、命名实体识别、情感分析等。 ChatGLM3-6B 是ChatGLM3系列中...
先说明一下这里我用的是智谱AI的api,也就是在线的llm,本地如果是使用chatglm的话,因为本身个人电脑配置不高,所以能运行的模型参数都相对较小,有些知识库对应的信息可能查不出来,用知识库对话的话建议是使用在线的llm。一开始用本地的llm,问了很多知识库的问题都回答不上来,找不到知识库匹配结果,我还以为是我...
LangChain提供了丰富的API接口和工具,帮助用户轻松整理、分类和存储本地知识库。用户可以将文档、图片、视频等多媒体内容导入LangChain,并通过简单的拖拽操作进行组织和管理。同时,LangChain还支持多种数据格式,如Markdown、PDF、图片等,使得知识库构建更加灵活多样。 自然语言处理技术 LangChain内置了先进的自然语言处理(...
构建基于LangChain的知识库,主要可以分为以下几个步骤:数据收集与整理、知识存储与管理、信息检索机制设计、用户交互体验优化。 数据收集与整理 首先步是数据的收集与整理。无论是文档、网页内容还是数据库信息,都需要进行系统性的收集。建议使用网络爬虫技术抓取相关领域的很新信息,并将数据整理成结构化的格式,如JSON或...
LangChain 将 LLM 模型(对话模型、embedding模型等)、向量数据库、交互层 Prompt、外部知识、外部代理工具整合到一起,进而可以自由构建 LLM 应用。 LangChain 主要由以下 6 个核心模块组成:模型输入/输出(Model I/O):与语言模型交互的接口。数据连接(Data connection):与特定应用程序的数据进行交互的接口。链(...
搭建大模型知识库,需要经过以下几个步骤: 文档加载 在当今互联网时代,知识的形式多种多样,比如文本格式的就是txt,word,pdf等;还有其它格式如图片,结构化数据以及非结构化数据等。 因此,打造一个知识库需要支持多种文档,以及不同文档的加载路径,如本地加载,网络加载等;而这就是文档加载需要解决的问题。
简介:本文介绍了如何利用LangChain思想和GLM(大语言模型)来创建一个本地的知识库,包括明确目标、数据收集与处理、建立知识表示模型、训练优化模型、部署应用等步骤,并强调了数据质量、模型选择、性能评估等关键点。同时,文章还介绍了百度智能云一念智能创作平台,助力知识库的高效创建与管理。
1.构建知识库: 首先将用户上传的一批文档(如PDF、TXT等),默认按照段落分割成N个Chunks(块) 2.知识库向量化:又称为Embedding,将所有Chunks处理为向量数据,以便计算机理解,这些数据会存入专用的向量数据库 3.检索向量化:将用户的Query也转化为向量,然后在向量知识库中去匹配出向量计算最相似的top K个段落 ...