streamlit:该库帮助我们为机器学习和数据科学项目创建交互式 Web 应用程序。 streamlit_chat:此 Streamlit 组件用于创建聊天机器人用户界面。 langchain:这是一个用于开发由语言模型支持的应用程序的框架。它提供了链的标准接口、与其他工具的大量集成以及常见应用程序的端到端链。 sentence_transformers:这个库允许我们使用...
1、复制项目 git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git;cdLangchain-Chatchat 2、创建环境 这里不管你用什么虚拟环境管理都可以,一定用一个单独的环境,防止依赖冲突和报错。这里是以pyenv为例子。 python -m venv test_langchain_chatsourcetest_langchain_chat/bin/activate 3、安装依...
两者的区别是：LLMs偏向于问与答，ChatModel更偏向于对话的场景。Message包含content和role两个部分，Lang...
ChatOpenAI \xe2\x86\x90 BaseChatModel \xe2\x86\x90 BaseLanguageModel\n \n 比较\n 让我们开始比较,从第四列移动到第一列。\n 第四纵队\n 这两个类最终都继承自基类BaseLanguageModel。\n 第三栏\n BaseLLMBaseChatModel非常相似但略有不同:\n \n 对于OpenAI 来说BaseLLM,它包括额外的方法:\n \n...
langchain:帮助企业0门槛利用各种大模型来训练企业私有数据,定制企业专属AI模型和私有chatgpt的三个解决方案 #langchain #企业专属ai, 视频播放量 11519、弹幕量 13、点赞数 224、投硬币枚数 86、收藏人数 898、转发人数 123, 视频作者 AIGCLINK, 作者简介 aigc探路者:一
根据OpenAI所言,ChatGPT相对于InstructGPT的主要改进在于收集标注数据的方法上,而整个训练过程没有什么区别,因此,可以推测ChatGPT的训练过程应该与InstructGPT的类似,大体上可分为3步: 1.预训练一个超大的语言模型; 2.收集人工打分数据,训练一个奖励模型;
ChatOpenAI是LangChain对ChatGPT API端点的抽象。在generate_response函数中，我们首先创建了一个温度值为0的ChatGPT模型。温度参数调整输出的随机性。较高的值使输出更随机，而较低的值使其更加专注和确定。openai_api_key参数保存了API密钥，可以从OpenAI网站的API Keys菜单中获取。在创建应用程序时，我们将为用户...
《LangChain和知识图谱大模型医疗问答机器人项目》课程,本课程分为三个部分:OpenAI基础,LangChain基础、综合项目。课程从备课到上线,历时三个月,详细介绍了基于LangChain和知识图谱的大模型医疗问答机器人项目的落地过程。可用作毕业设计。更多内容:http://www.ichenh
ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个开源的对话机器人。根据官方介绍，这是一个千亿参数规模的中英文语言模型。并且对中文做了优化。本次开源的版本是其60亿参数的小规模版本，约60亿参数。该模型的基础模型是GLM（ GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling ），...