你可以从GitHub上下载LangChain+ChatGLM项目的代码文件,以及从Hugging Face上下载LLM模型chatglm2-6b-int4和Embedding模型moka-ai/m3e-base。三、查看系统环境在部署之前,你需要查看系统的CUDA版本及安装情况。通过运行命令nvidia-smi可以查看系统支持的CUDA最大版本,通过运行命令nvcc --version可以查看系统中已安装的CUD...
2. 模型下载 如需在本地或离线环境下运行本项目,需要首先将项目所需的模型下载至本地,通常开源 LLM 与 Embedding 模型可以从HuggingFace下载。 以本项目中默认使用的 LLM 模型THUDM/ChatGLM3-6B与 Embedding 模型BAAI/bge-large-zh为例: 下载模型需要先安装 Git LFS,然后运行 $ git lfs install $ git clone ...
ChatGLM3是一个基于Transformer的预训练语言模型,由清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练。 基本原理:将大量无标签文本数据进行预训练,然后将其用于各种下游任务,例如文本分类,命名实体识别,情感分析等。 ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性。 在...
ChatGLM2-6b-32k是在ChatGLM2-6B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力,能够更好地处理最多32K长度的上下文。既然有更好的模型,而且默认还是这个,为啥不用最新的呢(其实是ChatGLM-6B尝试失败了,出现了我无法解决的问题,大概率是版本太老,资源丢失了). 模型下载 ChatGLM-6B-32k下载 在https://huggingface.c...
我们 选用其中表现较好的 ChatGLM2-6B 进行部署,以 Langchain 的框架将我们收集到的部分研 报进行向量化并挂载。最终在多个实际投研场景下进行测试,发现模型的回答相较于之前 的原模型有了大幅提升,能够在多篇文档中找到问题所在段落并进行整合、输出。因此, 将 Langchain 与 ChatGLM 结合后的模型是低成本提升...
Langchain 是一个基于大语言模型进行应用开发的框架,它提供了方便的组件库,方便开发者将 LLM 模型与各种外部数据源连接起来。本文介绍了在火山引擎上部署 Langchain-ChatGLM 的方法。登录火山引擎控制台,创建 VKE 集群,集群版本选择 1.24,容器网络模型选择 VPC-CNI,开
https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/blob/master/README.md 如上图,本地知识库搭建的流程如下: (1-2)准备本地知识库文档目前支持 txt、docx、md、pdf 格式文件,使用Unstructured Loader类加载文件,获取文本信息,loader类的使用参考https://python.langchain.com/en/latest/modules/indexes/documen...
0517:成功部署了网页端,其中使用chatglm-6b模型可以正常对话,正常使用知识库,moss模型暂时不行。 二、避坑记录 1、解决持续网页loading的问题:降低gradio版本,以免高版本检查google字体 pip install gradio==3.21.0 2、解决无法安装detectron2【0517后使用paddleocr代替了】 ...
1、本地embedding模型配置,根据源码中的备注信息的描述,如果需要配置成本地的模型,则直接修改嵌入模型后的地址名称,按照作者备注的方式,配置路径。 2、LLM模型配置,如果需要配置成本地加载llm模型,原来的方式是设置远程模型为false,现在的方式,根据作者源码中的备注知道,我们需要修改所选择模型的配置文件里的local_model...
Langchain-ChatGLM作为一款强大的人工智能聊天机器人,具有高效、智能、易用的特点,备受广大用户的青睐。本文将详细介绍Langchain-ChatGLM的安装部署过程,帮助读者快速搭建起自己的聊天机器人。 一、环境准备 在安装Langchain-ChatGLM之前,需要确保具备以下环境: 一台具有足够计算能力的计算机,推荐使用具有至少4GB内存和2...