你可以从GitHub上下载LangChain+ChatGLM项目的代码文件,以及从Hugging Face上下载LLM模型chatglm2-6b-int4和Embedding模型moka-ai/m3e-base。三、查看系统环境在部署之前,你需要查看系统的CUDA版本及安装情况。通过运行命令nvidia-smi可以查看系统支持的CUDA最大版本,通过运行命令nvcc --version可以查看系统中已安装的CUD...
当询问研报中出 现的营业收入数据时,Langchain 已经搜索到了正确答案所对应的段落,并通过 ChatGLM 给出了准确的回答。接下来我们选择金工研报进行挂载,针对我们团队前期所挖掘的高频选股因子进行提问。由于 ChatGLM2 模型从未见过该因子的相关资料,若直接询问只会导致模型无中生有、生 搬硬套。但在 Langchain 的...
LangChain通过Chains组件实现前面提到的Models、Prompts、Indexs等组件的链接,进行更复杂的功能开发。 Chains又名链,链的作用就是将各个组件合到一起。LangChain中有很多已有的链,例如:LLMChain、SequentialChain(顺序链)、ConversationChain(对话链)、RetrievalQA(检索型问答)、ConversationalRetrievalChain(对话式检索问答)。
root@VM-0-17-ubuntu:langchain-ChatGLM# python loader/image_loader.py root@VM-0-17-ubuntu:langchain-ChatGLM# du-sh~/.paddleocr/# 输出 18M/root/.paddleocr/说明验证成功 llama-cpp模型调用的说明 我们虽然没有指定使用llama-cpp的模型,但langchain依赖llama-cpp-python的包,因此需要安装llama-cpp-python。
1.在Langchain-Chatchat\document_loaders目录下新建一个myminerpdfloader.py文件用于解析PDF。 import re from bs4 import BeautifulSoup from typing import List from langchain.document_loaders import PDFMinerPDFasHTMLLoader from langchain.docstore.document import Document ...
等Service 创建完毕,显示入口地址之后,我们直接访问 IP 就可以体验 Langchain-ChatGLM 服务了。 服务入口也可以选择 7 层 Ingress ALB 或 API 网关,具体操作可参考《如何在火山引擎云上部署Stable Diffusion》。 通过YAML 文件创建 部署服务: apiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:langchain-newspec:replica...
LangChain 是一个围绕大语言模型应用而开发的开源框架,可以将 LLM 模型、向量数据库、交互层 Prompt、外部知识、外部工具整合到一起,允许用户围绕大语言模型快速建 立管道和应用程序,直接与 ChatGPT 或 Huggingface 中的其他 LLM 相连,从而在一定程度 上弥补模型本身的缺陷,提升用户的使用效率。
作者的项目做了更新,关于model_config配置文件部分,视频描述方式不适用现在的版本。根据作者新的配置文件里的说明,主要有两处配置项: 1、本地em...
2.3 部署和使用 环境搭建好,就可以直接应用了,上代码~ step1: 加载文档并切分文本 代码语言:javascript 复制 from langchain.document_loadersimportUnstructuredFileLoader from langchain.text_splitterimportRecursiveCharacterTextSplitter # 导入文本 loader=UnstructuredFileLoader("./data/test_doc.txt")# 将文本转成...
LangChain首先将输入的用户数据进行自然语言处理并作为大模型的知识库存储,每次推理用户的输入会首先在本地知识库中查找与输入问题相近的答案,并将知识库答案与用户输入一起输入大模型生成基于本地知识库的定制答案。 支持各种主流的开源大模型,包括ChatGLM、LLaMA等。