deflambda_handler(event,context):print("Received event: "+json.dumps(event,indent=2))ec2=boto3.client('ec2')now=datetime.now()shanghai_tz=pytz.timezone('Asia/Shanghai')instance_id=event['detail']['instance-id']state=event['detail']['state']desc=""ifstate=='running':desc="启动"elif...
代码语言:txt 复制 import json def lambda_handler(event, context): # 获取两个地图id字段列表 map1_ids = event['map1_ids'] map2_ids = event['map2_ids'] # 比较两个列表中缺少的id missing_ids = list(set(map1_ids) - set(map2_ids)) # 返回结果 return { 'statusCode': 200, ...
def lambda_handler(event, context): for record in event['Records']: bucket = record['s3']['bucket']['name'] key = unquote_plus(record['s3']['object']['key']) tmpkey = key.replace('/', '') download_path = '/tmp/{}{}'.format(uuid.uuid4(), tmpkey) upload_path = '/tmp...
def lambda_handler(event, context): # TODO implement # Asg sent JSON package "event" print(event) #candidate instances asg sent RecomDelInsList = [] for Ins in event["Instances"]: RecomDelInsList.append(Ins["InstanceId"]) ... 不同AWS服务会定义自己格式的event JSON数据包,在Lambda函数中...
def lambda_handler(event, context): #从event中读取新建EMR集群的cluster id,名称及创建时间 cid=event['detail']['clusterId'] name=event['detail']['name'] timestamp=event['time'] #将对应信息写入DynamoDB dynamodb.put_item(TableName='emr-newcluster', ...
函数handler采用event和context这两个参数。Lambda 中的事件是 JSON 格式的文档,其中包含要处理的函数数据。 如果函数被其他 AWS 服务 调用,则事件对象会包含有关导致调用的事件的信息。例如,如果在对象上传到 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)存储桶时调用函数,则事件会包含此存储桶的名称和对象键。
def lambda_handler(event, context):這是程式碼的主要處理常式函數,其中包含您的主要應用程式邏輯。當 Lambda 調用函數處理常式時,Lambda 執行時間會將兩個引數傳遞至函數、包含函數要處理之資料的事件物件,以及包含函數調用相關資訊的內容物件。 處理常式命名慣例 ...
def lambda_handler(event, context): message = event['Records'][0]['Sns'] # print("sns_message:", event) # 打印 sns_message 的内容 sns_message = json.loads(message['Message']) region = message['TopicArn'].split(':')[-3]
importjsonimportosdeflambda_handler(event,context):os.system('df')return{'statusCode':200,'body':json.dumps('Hello from Lambda!')} Python 保存并测试执行,这时候看到执行了 Linux shell 的 df 命令,列出了 Lambda 运行环境的本地目录,除了根盘,只有一个 512MB 的 /tmp (这是可以供客户写入的临时盘...
(e) def lambda_handler(event, context): print("About to execute `asyncio.run`...") asyncio.run(remote_script(notebook="<My_Notebook_instance>", cmd="""[ "stdin", "jupyter nbconvert --execute --to notebook --inplace /home/ec2-user/SageMaker/automated-nb.ipynb --ExecutePreprocessor....