函数handler采用event和context这两个参数。Lambda 中的事件是 JSON 格式的文档,其中包含要处理的函数数据。 如果函数被其他 AWS 服务 调用,则事件对象会包含有关导致调用的事件的信息。例如,如果在对象上传到 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)存储桶时调用函数,则事件会包含此存储桶的名称和对象键。
deflambda_handler(event,context):print("Received event: "+json.dumps(event,indent=2))ec2=boto3.client('ec2')now=datetime.now()shanghai_tz=pytz.timezone('Asia/Shanghai')instance_id=event['detail']['instance-id']state=event['detail']['state']desc=""ifstate=='running':desc="启动"elif...
這些引數中的第一個是 Lambda事件物件,第二個是 Lambda內容物件。根據慣例,這些輸入引數通常命名為event和context,但您可以為它們提供您想要的任何名稱。如果您使用單一輸入引數宣告處理常式函數,Lambda 會在嘗試執行函數時引發錯誤。在 Python 中宣告處理常式函數的最常見方式如下:...
创建emr_dw_new_cluster_event函数 def lambda_handler(event, context): #从event中读取新建EMR集群的cluster id,名称及创建时间 cid=event['detail']['clusterId'] name=event['detail']['name'] timestamp=event['time'] #将对应信息写入DynamoDB dynamodb.put_item(TableName='emr-newcluster', ...
def lambda_handler(event, context): # TODO implement body="" if "body" in event: body=event["body"] if "is_base64_encoded" in event and event["is_base64_encoded"]: body=str(base64.decodebytes(bytes(body,"utf-8"))) body="body is {}".format(body) ...
* In the event that the implementation method is an * instance method and this signature has any parameters, * the first parameter in the invocation signature must * correspond to the receiver. * @param samMethodType Signature and return type of method to be implemented * by the function ...
在调用AWS Lambda的函数时,需要在输入中提供一个事件(event)和一个上下文(context)对象: ·事件是函数获得输入参数的一种方法,通常采用JSON格式。 ·上下文对象用来描述执行环境的有关信息以及事件是如何被接收并处理的,类似于传统操作系统的环境变量。 函数可以被同步调用并立刻返回结果)。我们使用同步(synchronous)这个...
exportconsthandler =async(event, context) =>{console.log('Received event:', JSON.stringify(event,null,2));varres ={"statusCode":200,"headers":{"Content-Type":"*/*"} };vargreeter ='World';if(event.greeter &&event.greeter!==""){greeter =event.greeter; }elseif(event.b...
.powertools.aws.dev/lambda-python/latest/core/tracer/@tracer.capture_lambda_handler# ensures metrics are flushed upon request completion/failure and capturing ColdStart metric@metrics.log_metrics(capture_cold_start_metric=True)deflambda_handler(event:dict, context: LambdaContext) ->dict:returnapp....
. class DecimalEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, decimal.Decimal): if o % 1 > 0: return float(o) else: return int(o) return super(DecimalEncoder, self).default(o) dynamodb = client('dynamodb', region_name='us-east-1') def handler(event, context...