4.filter函数 filter():简单的理解为过滤器,需要两个参数,function,和一个序列(字符串、列表、元组都是序列),过滤器会依次将序列的值传入function中, 如果返回True的话,将其重新生成一个列表返回。 list(filter(lambda x:True if x % 3 == 0 else False, range(100))) [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18...
reduce(function,sequence):function接收的参数个数只能为2,先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function,再把function的返回值和第三个值当参数传给function,然后只返回一个结果。 #求1~100之和 >>> from functools import reduce #Python3.x之后需要导入reduce模块 >>> reduce(lambda x,y:x+y,range...
function参数是一个有两个参数的函数,reduce依次从sequence中取一个元素, 和上一次调用function的结果做参数再次调用function。 第一次调用function时,如果提供initial参数, 会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function, 否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。 '''在python3中如果使用reduce...
function参数可传入None、函数、lambda表达式,iterable参数传入一个可迭代对象。 若function参数为None:返回可迭代对象中所有不为False的元素 若function参数为函数或lambda表达式:返回 将元素作为函数参数、函数返回值为True 的元素
function参数可传入None、函数、lambda表达式,iterable参数传入一个可迭代对象。 若function参数为None:返回可迭代对象中所有不为False的元素 若function参数为函数或lambda表达式:返回 将元素作为函数参数、函数返回值为True 的元素
Python内置高阶函数 Map函数 map()会根据提供的函数对指定序列做映射。 Map函数是一个接受两个参数的函数。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,第二个是任何可迭代的序列数据类型。返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
function ---> 函数iterable ---> 一个或多个序列返回值:Python 2.x 版本返回的是列表Python 3.x 版本返回的是迭代器示例:# ===一般写法:=== # 1、计算平方数 def square(x): return x ** 2 map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 # 结果: [1, 4, 9, 16, 25] # ==...
map(function, iterable) 使用lambda表达式将一个函数应用于可迭代对象中的每个元素，并返回一个由结果组成的新可迭代对象。numbers = [1, 2, 3, 4, 5]squared_numbers = map(lambda x: x**2, numbers)print(list(squared_numbers)) # 输出：[1, 4, 9, 16, 25]filter(function, iterable) 使用...
def add_function(n): return lambda x: x + n add_3 = add_function(3)print(add_3(4)) # 输出7 三、Lambda表达式和map、filter、reduce的结合 1. Lambda表达式和map的结合 map函数和Lambda表达式常常一起使用，可以对序列中的每个元素应用Lambda表达式，并返回结果序列。result = map(lambda x: x ...
function，即有两个符合序列数据类型运算参数的函数，可以是lambda匿名函数。sequence，即序列，可以是python中的列表、元组、字符串、字典格式以及其他可迭代对象的序列。initial，即初始值，是可选参数，没有该参数时，函数运行以序列中的第一个元素开始进行计算，如果有该参数，则以该参数为初始值开始和序列中的第一...