from pyspark.sql.functions import pandas_udf, PandasUDFType # 定义lambda函数 lambda_func = lambda x: x * 2 # 创建Pandas UDF pandas_udf_func = pandas_udf(lambda_func, returnType=IntegerType()) # 应用Pandas UDF到Data
我试图应用'x-y/y'操作,即从名为'df'的dataframe中x列'Faturamento'和y列'Custo',并将结果存储在一个名为'Roi'的新列中。我尝试使用apply函数: df['Roi'] = df.apply(lambda x, y: x['Faturamento']-y['Custo']/y['Custo'], axis 浏览3提问于2021-09-28得票数 1 回答已采纳 3回答...