SQLContext,HiveContext,SparkSession from pyspark.sql.functions import isnull,isnan,udf from pyspark.sql import functions from pyspark.sql import types from pyspark.sql.types import DoubleType,IntegerType,StringType,DateType import datetime,time #...
from pyspark.sql.types import * from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql import functions as func spark=SparkSession.builder.appName("jsonRDD").getOrCreate() data=[[item,item*0.5] for item in range(-5,5)] df=spark.createDataFrame(data,['A','B']) df.show() df.select('...
pyspark.sql.functions.replace() 函数用于替换字符串中的特定子字符串。它的语法如下: replace(str, search, replace) 其中:str:要进行替换操作的字符串列或表达式。search:要搜索并替换的子字符串。replace:用于替换匹配项的新字符串。 这个函数将在给定的字符串列或表达式中查找所有匹配 search 的子字符串,并用...
博客 Pyspark dataframe基本内置方法(5) Pyspark dataframe基本内置方法(5) 数栈君 发表于 2024-11-27 12:02 248 0 toDF 设置新列名 列名更新,将会按照新列名顺序的替换原列名返回新dataframe,更新列名数量需要跟原始列名数量一致。 from pyspark.sql.functions import litdata.show()+---+---+---+---...
and can be created using various functions in :class:`SparkSession`:: ... """ AI代码助手复制代码 RDD是一种弹性分布式数据集,Spark中的基本抽象。表示一种不可变的、分区储存的集合,可以进行并行操作。 DataFrame是一种以列对数据进行分组表达的分布式集合, DataFrame等同于Spark SQL中的关系表。相同点是,...
二、利用pyspark.sql中的functions修改列名:frompyspark.sqlimportfunctionsasF df_res.agg( F.count('member_name').alias('mem_num'), F.sum('num').alias('order_num'), F.sum("income").alias('total_income') ).show() cast修改列数据类型 ...
from pyspark.sql.functionsimportisnull df=df.filter(isnull("col_a")) 输出list类型,list中每个元素是Row类: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 list=df.collect() 注:此方法将所有数据全部导入到本地,返回一个Array对象 查询概况 ...
from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import col 创建SparkSession对象: 代码语言:txt 复制 spark = SparkSession.builder.getOrCreate() 加载数据到dataframe: 代码语言:txt 复制 df = spark.read.csv("path/to/file.csv", header=True, inferSchema=True) ...
(需要修改多个列名就跟多个:withColumnRenamed)# 聚合之后不修改列名则会显示:count(member_name)df_res.agg({'member_name':'count','income':'sum','num':'sum'}).withColumnRenamed("count(member_name)","member_num").show()二、利用pyspark.sql中的functions修改列名:frompyspark.sqlimportfunctionsasFdf...
本Notebook基于Spark官网的Quick Start, 使用测试数据,实验PySpark DataFrame的功能:创建,显示数据,选择和存取数据,数据分组,保存和读取,使用SQL 4,运行本Notebook需要的第3方库 运行本Notebook需要安装pyspark库,如果没有安装,打开Anaconda的command窗口,运行如下命令: ...